En WAIC 2026, los líderes de la industria coinciden en que la fabricación es clave para la IA encarnada; el cuello de botella de los datos exige 100 millones de horas

En WAIC 2026, líderes de la Universidad Fudan, Yuanqi Robotics, Livepo Tech e it-Stone AI llevaron a cabo un panel sobre modelos del mundo para la IA encarnada. Surgió un consenso de que la fabricación representa el escenario de despliegue más viable a corto plazo. Yuanqi Robotics ya ha logrado una tasa de éxito del 99,99% en operaciones de líneas de ensamblaje con coordinación de flotas robóticas; it-Stone AI está desplegando robots industriales encarnados a escala de mil unidades con fabricantes de automóviles. Los ponentes identificaron la adquisición de datos como el cuello de botella crítico, con estimaciones que sugieren que se necesitan más de 100 millones de horas de datos de interacción en el mundo real para lograr competencia en IA física, comparable a los volúmenes de entrenamiento de voz en los grandes modelos de lenguaje. A largo plazo, la competencia pasará de la arquitectura del modelo a la obtención de datos de alta calidad y la validación de escenarios en circuito cerrado.
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