Banco de Corea y Banco Mundial publican guía de IA para gestores de activos públicos

El Banco de Corea y el Banco Mundial publicaron una guía el 5 de mayo para apoyar la adopción y utilización de inteligencia artificial por parte de instituciones públicas de gestión de activos. La guía está dirigida a bancos centrales, fondos soberanos y fondos de pensiones públicos, y proporciona marcos de gobernanza sistemáticos para la implementación de IA. Incluye recomendaciones prácticas basadas en encuestas y entrevistas con gestores de activos globales, abordando la transformación en curso en la industria de gestión de activos donde la IA se está convirtiendo rápidamente en una competencia central en todos los procesos de inversión.

La guía destaca áreas de aplicación de IA y requisitos de gobernanza

La guía fue coescrita por Choi Byung-hyun y Yoo-ri del BOK (destacada en el Banco Mundial) junto con tres miembros del personal del Banco Mundial. Presenta las tendencias globales de utilización de IA y los principales casos de estudio en la gestión de activos, al tiempo que explica la gobernanza sistemática necesaria para las instituciones públicas que adoptan IA.

La publicación diagnostica que, si bien el papel del personal de gestión de activos públicos se está desplazando hacia la interpretación y validación de los resultados de la IA y la toma de decisiones finales, la adopción de IA en la gestión de reservas de divisas de los bancos centrales sigue en etapas tempranas. La guía identifica áreas de aplicación específicas, que incluyen extracción automatizada de datos, preparación de borradores de informes, análisis de información de mercado, construcción de carteras y ejecución de operaciones.

Enfatizando la importancia de la "adopción responsable de IA", la guía establece que las instituciones requieren declaraciones claras de visión de IA, fundamentos estratégicos y preparación ambiental a nivel organizacional. Agrega que la adopción de IA no es opcional sino esencial, subrayando la importancia de establecer una gobernanza de IA y compartir experiencias entre las instituciones.

Funcionario del BOK enfatiza que la IA es esencial para la gestión de activos

Jeong Hee-seop, Director General del Grupo de Gestión de Reservas del BOK, declaró en el prólogo que "la IA está emergiendo rápidamente como una competencia central en todo el proceso de gestión de activos" y que la guía "proporciona materiales de referencia oportunos y prácticos para las instituciones públicas de gestión de activos que se preparan para la era de la IA".

Jeong señaló que "el BOK ha buscado la diversificación de las reservas de divisas en términos de moneda, materias primas y estrategias de inversión, y ha respondido a los cambios en los mercados financieros globales mediante la gestión ampliada de mandatos externos y la inversión ESG." Reveló que "en enero, el BOK completó el desarrollo de Bank of Korea Intelligence (BOKI), una plataforma soberana de IA especializada en finanzas y economía mediante colaboración público-privada."

El Banco Mundial programa un seminario en línea para miembros de RAMP

El Banco Mundial planea compartir los contenidos clave y las implicaciones de la guía a través de un seminario en línea este mes dirigido a los miembros de la Reserve Advisory and Management Partnership (RAMP). RAMP, lanzado por el Banco Mundial en 2001 como un programa especializado en la gestión de reservas de divisas, incluye al Banco de Corea y a numerosos otros bancos centrales como participantes.

Preguntas frecuentes

¿Qué publicaron el Banco de Corea y el Banco Mundial el 5 de mayo?

El Banco de Corea y el Banco Mundial publicaron una guía para apoyar la adopción de IA por parte de instituciones públicas de gestión de activos, incluidos bancos centrales, fondos soberanos y fondos de pensiones públicos. La guía proporciona marcos de gobernanza sistemáticos y recomendaciones prácticas basadas en encuestas a gestores de activos globales.

¿Qué aplicaciones de IA identifica la guía para la gestión de activos?

La guía identifica la extracción automatizada de datos, la preparación de borradores de informes, el análisis de información de mercado, la construcción de carteras y la ejecución de operaciones como áreas clave de aplicación de la IA. Señala que la adopción de IA en la gestión de reservas de divisas de los bancos centrales sigue en etapas tempranas a pesar de la rápida aparición de la tecnología como competencia central.