Citi: La escasez de datos y los altos costos ralentizan la comercialización de la robótica física con IA; Locus Robotics y Dexterity emergen como ganadores

Según el analista de Citi Heath Terry en la conferencia de robótica de la firma el 7 de julio, la escasez de datos y los altos costos de despliegue siguen siendo las principales limitaciones para la comercialización de la IA física, a pesar de la demanda acelerada. Terry señaló que, a diferencia de la IA digital, cada nuevo escenario robótico requiere acumular datos del mundo real propios desde cero, junto con desafíos en hardware especializado y certificación de seguridad.

El informe identificó a Locus Robotics y Dexterity como los principales actores, atribuyendo su éxito a centrarse en casos de uso con mayor dolor, adoptar el modelo Robot como Servicio (RaaS) para reducir las barreras para los clientes y priorizar la seguridad sobre la complejidad del modelo. Terry caracterizó la IA física como una "maratón de una década", con valor a largo plazo para las empresas que dominen los ciclos de datos y logren los estándares de seguridad más altos.