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Coinbase reduce el gasto en IA casi a la mitad utilizando modelos de peso abierto GLM y Kimi como predeterminados

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2026-06-29 02:04:39

Según el CEO Brian Armstrong el 29 de junio, Coinbase redujo el gasto en IA en casi la mitad mediante estrategias optimizadas de valores predeterminados, enrutamiento y almacenamiento en caché, en lugar de límites de uso. La empresa estableció modelos de pesos abiertos, incluidos GLM de Zhipu y Kimi de Moonshot, como opciones predeterminadas a través de su puerta de enlace LLM, mientras que el 91% de los empleados nunca han alcanzado los límites de uso. Las tasas de acierto de caché mejoraron del 5% al 60%, lo que demuestra la efectividad de la optimización a nivel de infraestructura.

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