Las grandes empresas globales están recurriendo a modelos de IA chinos de código abierto (open-weight) a medida que aumentan los costes de los servicios de IA de Estados Unidos, según un informe del South China Morning Post del 16. Las empresas de todo el mundo están adoptando cada vez más modelos de la china Zhipu y DeepSeek en lugar de OpenAI o Anthropic, impulsadas por la brecha de rendimiento cada vez menor entre las capacidades de IA de EE. UU. y China y por los sustanciales gastos de computación en la nube necesarios para los sistemas propietarios de la Big Tech estadounidense. Este cambio supone un desafío creciente al predominio de los proveedores estadounidenses de IA en el mercado empresarial.
Vercel informa un aumento de 50 veces en el uso de modelos de IA chinos
La plataforma de nube para desarrollo web de IA con sede en San Francisco, Vercel, informó de que el uso diario de tokens del modelo GLM-5.2 de Zhipu aumentó 50 veces desde mediados de junio. El V4 Flash de DeepSeek (una versión simplificada de V4 Pro) surgió como el modelo individual más grande en la plataforma. Al 15 de junio, los modelos de DeepSeek representaron más del 20% del tráfico total, frente a aproximadamente el 15% un mes antes. Según Vercel, los modelos open-weight representaron el 29% del uso total de tokens en su plataforma de gateway de IA, casi triplicando su proporción desde abril.
Los modelos chinos open-weight cuestan una quinta parte de las alternativas de EE. UU.
El coste operativo del modelo GLM-5.2 de Zhipu se sitúa en aproximadamente una quinta parte del precio de Claude Opus 4.8 de Anthropic. Los modelos cerrados y propietarios requieren suscripciones cloud premium y cobran por token (la unidad básica de datos procesados por la IA), mientras que los modelos open-weight permiten descargas gratuitas de código para ejecutarlo en hardware local. Las rápidas mejoras de rendimiento en estos modelos de descarga gratuita han llevado a las empresas a replantearse su gasto en IA. Hasta hace poco, las compañías toleraban las costosas tarifas de modelos de EE. UU. porque las alternativas de código abierto se quedaban muy atrás, pero esa brecha se está cerrando rápidamente.
Coinbase y clientes empresariales experimentan con plataformas de IA chinas
Brian Armstrong, consejero delegado de Coinbase Global (NASDAQ: COIN), el mayor exchange de criptomonedas de Estados Unidos, afirmó en X (Twitter) el mes pasado que la empresa está experimentando con configurar opciones open-weight como GLM 5.2 o Kimi 2.7 del laboratorio de investigación de IA de China, Moonshot, como modelos predeterminados en su plataforma de IA. La creciente adopción de modelos chinos open-weight por parte de las empresas muestra un cambio en la forma en que las compañías de todo el mundo aseguran recursos de IA.
Analistas de Goldman Sachs y Apollo evalúan el impacto en el mercado
Goldman Sachs señaló en un informe de investigación publicado la semana pasada que “los modelos open-weight chinos están alcanzando un umbral de rendimiento inteligente en comparación con los modelos propietarios”, añadiendo que “esto está acelerando de forma significativa la adopción empresarial”. Torsten Slok, economista jefe de Apollo Global Management, advirtió en un informe la semana pasada que “si los modelos chinos continúan ganando cuota de mercado y los precios de los tokens siguen cayendo, los flujos de caja proyectados de los hiperescaladores podrían resultar demasiado optimistas”. La creciente preferencia por modelos chinos open-weight plantea preguntas sobre la futura valoración de los laboratorios de investigación de IA de EE. UU. y los gigantes de la computación en la nube.
Preguntas frecuentes
¿Qué son los modelos de IA open-weight y en qué se diferencian de los modelos propietarios?
Los modelos de IA open-weight permiten a los usuarios descargar el código gratis y ejecutarlo en su propio hardware local, mientras que los modelos cerrados propietarios requieren suscripciones cloud premium y cobran comisiones por cada token procesado. Proveedores chinos como Zhipu y DeepSeek ofrecen modelos open-weight que cuestan aproximadamente una quinta parte del precio de alternativas de EE. UU., como Claude Opus 4.8 de Anthropic.
¿Qué empresas están adoptando modelos de IA chinos según el informe?
Según el informe del South China Morning Post del 16, Vercel informó de un aumento de 50 veces en el uso de Zhipu GLM-5.2 desde mediados de junio, y el consejero delegado de Coinbase, Brian Armstrong, afirmó el mes pasado que la empresa está experimentando con modelos chinos open-weight, incluidos GLM 5.2 y Kimi 2.7 de Moonshot, como opciones predeterminadas en su plataforma de IA.