Informe de Google DeepMind: la IA puede compensar el freno de la investigación, pero las limitaciones físicas restringen la superinteligencia

Según el informe de investigación más reciente de Google DeepMind, la inteligencia artificial puede compensar la desaceleración en la productividad científica causada por el aumento de los costes de investigación. Aunque el número de investigadores necesarios para mantener la Ley de Moore ha crecido dieciocho veces desde la década de 1970, la inteligencia digital puede replicarse de forma infinita, lo que permite escalar los recursos de investigación en veinte veces en cuestión de horas. Sin embargo, DeepMind identificó cinco cuellos de botella principales que limitan la transición hacia la superinteligencia, y las demoras físicas emergen como la restricción crítica. Dado que los nuevos conceptos requieren interactuar con el mundo físico real para superar las limitaciones incorporadas, el proceso de verificación queda vinculado a la velocidad de los experimentos en el mundo real, restringiendo las mejoras recursivas del hardware.
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