Los ingresos de IA del segmento de centros de datos de Intel se disparan un 59% en el 2T; el CEO prevé un crecimiento de la demanda hasta 2028

Noticias de la industria de la IA Acciones

2026-07-27 11:19:14

INTC-7,90%

Según el informe de resultados del 2T de 2026 de Intel, los ingresos del segmento de centros de datos y de IA de la empresa aumentaron un 59% interanual hasta alcanzar 62,62 mil millones de dólares, mientras que los ingresos totales trimestrales llegaron a 161,28 mil millones de dólares, lo que supone un incremento del 25% y marca el crecimiento más rápido en 15 años. El CEO, Chen Li-wu, afirmó que la demanda de cómputo impulsada por IA seguirá fortaleciéndose hasta 2028, y que las CPU de servidor se volverán esenciales para la infraestructura de IA a medida que las aplicaciones pasen del entrenamiento de modelos a la inferencia y al despliegue de agentes múltiples.

Ver fuente

Aviso legal: La información en esta página puede provenir de fuentes de terceros y es solo para referencia. No representa las opiniones ni puntos de vista de Gate y no constituye asesoramiento financiero, de inversión ni legal. El comercio de activos virtuales implica un alto riesgo. No te bases únicamente en la información presentada en esta página para tomar decisiones. Para más detalles, consulta el Aviso legal.

Noticias relacionadas

hace6h

Intel informó unos ingresos de 16,13 mil millones de dólares en el 2T, superando las expectativas en un 12% el 27 de julio.

hace13h

Intel publica resultados que superan las expectativas, con un crecimiento del 59% en la CPU de servidores, el más fuerte en 15 años; Wall Street se divide sobre las perspectivas

07-25 04:22

Intel incrementa el gasto de capital para 2026 a más de $20B tras sólidos resultados en el 2T

07-24 02:43

Intel eleva el capex de 2026 a $20B mientras los ingresos de IA para centros de datos se disparan un 59% hasta $6,3B

07-24 00:01

Intel informa unos ingresos en el Q2 de 16,13 mil millones de dólares, un 25% más interanual; la acción sube un 3% después del cierre en operaciones fuera de horario

Análisis en profundidad