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2026-07-20 07:52:17

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Recientemente, en la Universidad de Stanford, el consejero delegado de NVIDIA, Jensen Huang, describió una transformación fundamental en la arquitectura informática impulsada por la inteligencia artificial. Según Huang, el ecosistema de computación —que abarca chips, redes, almacenamiento, centros de datos y modelos para el desarrollo de software— se está rediseñando en torno a cargas de trabajo de IA, marcando la primera verdadera “reinventión” de la computación desde el IBM System/360. Subrayó que las redes neuronales han sustituido la ejecución tradicional basada en instrucciones por un aprendizaje continuo y en tiempo real a partir de los datos. A medida que la Ley de Moore se ralentiza, la codiseñación de algoritmos, modelos de IA, compiladores, chips, interconexiones y sistemas se ha vuelto crítica para lograr mejoras de rendimiento. Huang señaló que, mediante la optimización entre capas, NVIDIA logró aproximadamente mejoras de rendimiento de un millón de veces en ciertas cargas de trabajo de IA durante la última década, desplazando el foco de la competencia desde la velocidad de un chip en particular hacia la eficiencia general del sistema al completar tareas reales de IA.

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