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Kimi.ai publica el código fuente de tres componentes de infraestructura para el entrenamiento a gran escala de agentes

2026-07-27 15:31:36

Según PANews, Kimi.ai lanzó hoy versiones de código abierto de tres componentes fundamentales de infraestructura: MoonEP, una biblioteca de comunicación de alto rendimiento para el entrenamiento distribuido de MoE; AgentENV, un sistema de entorno distribuido para flujos de trabajo de agentes a gran escala (desarrollado con kvcache-ai); y FlashKDA, un kernel de alto rendimiento basado en CUTLASS. El equipo afirmó que estos componentes están diseñados para reducir la sobrecarga de comunicación y de inferencia en el entrenamiento a gran escala de MoE y en el aprendizaje por refuerzo, y que pueden servir como un backend plug-and-play para flash-linear-attention.

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