OpenAI y Anthropic se asocian por separado con firmas de capital privado para adquirir empresas de servicios que ayudan a las empresas a implementar inteligencia artificial, según Reuters. Los movimientos buscan asegurar ingenieros y consultores para desplegar sus modelos de IA para clientes corporativos.
La empresa de despliegue de OpenAI
El emprendimiento de OpenAI, llamado The Deployment Company, está en conversaciones avanzadas sobre tres acuerdos y está recaudando aproximadamente 4.000 millones de USD de 19 inversores, según Reuters. Los inversores clave incluyen TPG, Bain Capital y Brookfield Asset Management. The Deployment Company tiene una valoración de 10.000 millones de USD antes de la nueva ronda de financiación.
OpenAI será propietaria y controlará la mayor parte del emprendimiento. La estructura convierte a los socios de capital privado en una vía de ventas lista en más de 2.000 empresas que poseen o asesoran, según la fuente.
La estrategia de Anthropic
Anthropric persigue una estrategia similar y ha recaudado 1.500 millones de USD de inversores, incluidos Blackstone, Hellman & Friedman y Goldman Sachs, según Reuters. Se espera que la mayor parte del capital se destine a adquirir firmas de ingeniería y consultoría.
Anthropric quiere incorporar su sistema de IA Claude a las operaciones diarias en empresas de tamaño medio, incluidas bancos comunitarios y sistemas regionales de salud, según la fuente.
Contexto estratégico
Ambas firmas podrían avanzar hacia ofertas públicas iniciales tan pronto como este año, según el informe. Los emprendimientos representan un cambio en la forma en que las empresas de IA abordan la adopción del mercado: en lugar de operar como negocios de software de altos márgenes con requisitos mínimos de servicios, tanto OpenAI como Anthropic están asumiendo trabajo de servicio práctico para apoyar el despliegue en operaciones empresariales del mundo real.
La estrategia hace eco de enfoques usados por firmas como Palantir, que coloca ingenieros dentro de las operaciones del cliente para ajustar el software a cada entorno. Según Reuters, la adopción empresarial de IA todavía depende de personas capacitadas, lo que subraya la necesidad de consultores e ingenieros junto con la calidad del modelo.