El consorcio SF-Olive fue seleccionado para el proyecto de plataforma de Farming con IA Smart Farm de 2026

El consorcio SF-Olive Korea-Spain ha sido seleccionado por el Ministerio de Comercio, Industria y Energía de Corea del Sur y por el Instituto Coreano de Avance de la Tecnología (KIAT) para el «Proyecto Internacional Conjunto de Desarrollo Tecnológico 2026», con el fin de desarrollar una plataforma inteligente de farming (farming) para la producción de aceitunas en España basada en IA Física. El consorcio anunció el 27 que abordará el proyecto titulado «SF-Olive: Desarrollo de una plataforma inteligente para la producción de aceitunas basada en sensores avanzados, blockchain y semiconductores para IA en el borde». Por la parte coreana, R&S Lab actúa como institución líder de investigación, con participación de personal técnico de KAIST y Social Infratech, mientras que por la parte española la empresa de energía y TI Magtel Operaciones lidera, junto con ITERIAM y BrioAgro. La plataforma mide directamente las señales de Plant Electrical Biomarker (marcadores eléctricos de la planta) procedentes de los tallos y las hojas del olivo mediante semiconductores de ultra bajo consumo, integrando IA en el borde que predice el estrés por humedad en 0,1 segundos in situ sin conectividad en la nube y tecnología blockchain en una arquitectura unificada.

El consorcio despliega tecnología de medición directa de biomarcadores para explotaciones de olivo

A diferencia de la agricultura de precisión convencional, que se apoya en indicadores indirectos como la humedad del suelo y los datos meteorológicos, esta plataforma mide directamente biosenales eléctricas (Plant Electrical Biomarker) generadas por los tallos y las hojas de los olivos mediante semiconductores de ultra bajo consumo. R&S Lab lidera el equipo de investigación coreano con KAIST y Social Infratech aportando experiencia técnica, mientras que Magtel Operaciones coordina la parte española con ITERIAM y BrioAgro como socios del consorcio.

La plataforma integra IA en el borde y blockchain para garantizar la integridad de datos en tiempo real

La plataforma incorpora IA en el borde que predice el estrés por humedad en 0,1 segundos in situ sin conexión a la nube. Las biosenales, las recomendaciones de riego y el uso real de agua se someten a hash y se registran en tiempo real en la blockchain, integrando los datos de medición en una única estructura. El profesor Je Min-gyu de KAIST (jefe del Departamento de Sistemas de IA) declaró: «En entornos de IA Física, donde hay numerosos sensores y terminales en el borde distribuidos, garantizar la fiabilidad de los datos y evitar la contaminación de datos se encuentran entre los problemas más importantes y difíciles de resolver. Al combinar blockchain con la plataforma, nuestro objetivo es verificar criptográficamente la integridad de los datos recopilados y procesados y resolver de forma fundamental los problemas de contaminación de datos».

Los contratos inteligentes automatizan el cobro de subvenciones y la notificación de cumplimiento

Los contratos inteligentes verifican automáticamente las predicciones de IA frente al uso real, reduciendo el periodo de liquidación de la subvención para la granja y de los créditos de carbono de varios meses a varios días. El sistema proporciona automáticamente informes de cumplimiento alineados con los requisitos de certificación ecológica de España y de la Unión Europea, y con el esquema eco del Marco de la Política Agrícola Común (CAP).

Pruebas piloto en Andalucía apuntan a objetivos de ahorro de recursos para 2033

El consorcio planea realizar la verificación en un banco de pruebas de olivo a gran escala en la región andaluza de España antes de ampliarse a árboles frutales mediterráneos como las uvas y los cítricos, y al mercado de horticultura en invernadero a nivel nacional. Para 2033, el consorcio espera ahorrar 2,4 millones de m² de agua y 150-200 toneladas de dióxido de carbono al año solo desde instalaciones en el extranjero. El profesor Je añadió: «Estamos planeando lanzar un «Consorcio global de plataformas de IA Física» basado en este proyecto SF-Olive y trabajaremos estrechamente con Social Infratech, que cuenta con tecnología blockchain de base».

Preguntas frecuentes

¿Qué tecnología utiliza la plataforma SF-Olive para monitorear los olivos?

La plataforma mide directamente señales de Plant Electrical Biomarker (marcadores eléctricos de la planta) procedentes de los tallos y las hojas del olivo mediante semiconductores de ultra bajo consumo, integrando IA en el borde que predice el estrés por humedad en 0,1 segundos in situ sin conectividad en la nube y tecnología blockchain en una arquitectura unificada.

¿Cómo reduce la plataforma el tiempo de liquidación de subvenciones?

Los contratos inteligentes verifican automáticamente las predicciones de IA frente al uso real de agua, reduciendo el periodo de liquidación de la subvención para la granja y de los créditos de carbono de varios meses a varios días, y proporcionando automáticamente informes de cumplimiento para los requisitos de certificación ecológica de España y de la UE, así como para las exigencias del esquema eco del CAP.

¿Cuáles son los objetivos de ahorro de recursos del consorcio para 2033?

Para 2033, el consorcio espera ahorrar 2,4 millones de m² de agua y 150-200 toneladas de dióxido de carbono al año solo desde instalaciones en el extranjero, tras las pruebas piloto en Andalucía y la ampliación a árboles frutales mediterráneos y a los mercados de horticultura en invernadero a nivel nacional.