Tether publica el motor neuronal de código abierto BrainWhisperer y logra una tasa de error de palabras del 8,7%

Según mpost.io, Tether hoy lanzó BrainWhisperer, un motor de cerebro a texto de código abierto capaz de decodificar señales neuronales en texto con el procesamiento completamente en dispositivos locales. El CEO Paolo Ardoino anunció que el sistema está totalmente integrado en QVAC, el stack de IA en el dispositivo de la empresa, y que se encuentra disponible para desarrolladores como una capacidad en formato de prueba de concepto.

La versión del SDK alcanzó una tasa de error de palabras del 8,7% en pruebas de validación realizadas con grabaciones neuronales reales, superando el umbral del 10% que los investigadores consideran para la usabilidad en el mundo real. El motor funciona con menos de 2 GB de memoria y una latencia de aproximadamente 50 milisegundos. Una variante más compleja de la misma arquitectura se ubicó en el cuarto puesto entre 466 equipos competidores en un desafío internacional de cerebro a texto. Tether subraya que la ejecución local evita que los datos neuronales se transmitan a servidores externos, abordando las preocupaciones de privacidad. El lanzamiento se describe como fundamental y no listo para consumidores, ya que el modelo se entrenó con datos de solo cuatro participantes.