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El modelo de IA médica de Tether, de 1,7 mil millones, supera hoy a un competidor 16 veces más grande

USDT news Avance del proyecto Noticias de la industria de la IA

2026-05-07 12:05:33

Según el equipo de investigación de IA de Tether, la empresa lanzó hoy los modelos de lenguaje médico de la serie QVAC MedPsy, diseñados para su despliegue local en smartphones y dispositivos ponibles sin dependencia de la nube. La versión de 1,7B parámetros obtuvo 62,62 en siete benchmarks médicos, superando a Google MedGemma-4B por 11,42 puntos y superando a MedGemma-27B (16 veces más grande) en escenarios clínicos como HealthBench Hard. La versión de 4B parámetros alcanzó 70,54, con un 3,2x menor consumo de tokens durante la inferencia. Publicados en formato GGUF con un tamaño aproximado de 1,2GB, los modelos permiten el procesamiento de datos médicos en el dispositivo, reduciendo la latencia, los costos y los riesgos para la privacidad.

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