De acuerdo con un informe del Center for Economic Policy Research (CEPR) publicado el 16 de julio, el crecimiento de la productividad laboral en EE. UU. promedió el 2,5% desde principios de 2023 hasta el primer trimestre de 2026, lo que representa un aumento significativo frente al promedio pre-pandemia del 1,5% anual entre 2005 y 2019. Sin embargo, el CEPR halló que las mejoras se explican principalmente por el crecimiento de la productividad total de los factores (PTF), que aumentó en 0,8 puntos porcentuales, y no por la innovación tecnológica derivada de la IA generativa.
El análisis del CEPR reveló que las empresas han respondido, en gran medida, a las presiones de la demanda y a la incertidumbre sobre el impacto a largo plazo de la IA intensificando la mano de obra y elevando las tasas de utilización del equipamiento existente, en lugar de lograr mejoras reales de eficiencia tecnológica. El think tank advirtió que este enfoque de “apretón” para obtener ganancias de productividad podría incrementar los costes laborales y alimentar presiones inflacionarias, en contraste con la innovación tecnológica genuina, que normalmente respalda el crecimiento económico sin impulsar la inflación.