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La competencia en rendimiento de MLCC en la era de los centros de datos AI: ¿Por qué Murata y Taiyo Yuden lideran ampliamente?
Los centros de datos AI están impulsando a los MLCC a una nueva ronda de actualización tecnológica.
En el pasado, los servidores utilizaban principalmente una alimentación de 12V, ahora evolucionan hacia racks de 48V, y en el futuro incluso podría entrar en la era de corriente continua de alta tensión HVDC de 800V. Al mismo tiempo, plataformas AI como NVIDIA GB200 y GB300 continúan aumentando su consumo de energía, el voltaje de los núcleos GPU ha bajado a 0.6V-0.8V, p

Los cambios destacados en la industria en los últimos seis meses son que el encapsulado avanzado ha comenzado a pasar de ser complementario a ser central.
HBM, CoWoS, placas ABF, interconexiones de alta velocidad, suministro de energía y capacidades de encapsulado avanzado se están convirtiendo cada vez más en puntos críticos de la cadena de suministro.
Porque los chips de IA están cambiando rápidamente.
Los dies son cada vez más grandes, más HBM, más chiplets, mayor consumo de energía, mayor densidad térmica.
Por lo tanto, la complejidad del encapsulado de cada chip comienza a aumenta

Una visión completa del gran ciclo de centros de datos de IA y la próxima carrera armamentística, que ya no se limita solo a GPU, sino a Power
Los centros de datos de IA están creciendo cada vez más, un centro de datos consume energía equivalente a una ciudad mediana.
Los centros de datos pasados tenían 10-20kW/rack, ahora ya alcanzan 80kW, 120kW, e incluso 600kW/rack. El consumo de energía de grandes clústeres de IA ha llegado a niveles de GW.
Los cuellos de botella, además de GPU, CPU y almacenamiento, también comienzan a centrarse en corriente, calor, distribución eléctrica, pérdidas

La demanda en auge de la cadena industrial de IA, en los últimos seis meses ha impulsado el almacenamiento, desplazando los teléfonos de gama baja del mercado
Los próximos seis meses impulsarán la CPU, desplazando las computadoras de gama baja del mercado
Actualmente se está impulsando la batería y los semiconductores de potencia, y en medio año también desplazará los vehículos de energía de gama baja del mercado

El fin de la IA es la litografía, y el fin de la litografía son las lentes
--- ¿Por qué son difíciles las lentes de litografía?
La óptica EUV y DUV de alta gama, es la máxima expresión de todo un sistema industrial de ultra precisión. Depende simultáneamente de materiales, recubrimientos, medición, ajuste, control térmico, control de vibraciones, algoritmos, modelado de errores y acumulación de experiencia a largo plazo. Lo que realmente limita la expansión de la producción, a menudo no es una sola pieza, sino todo el “bucle de precisión”.
En este ciclo, lo más crucial es: no puedes fabr

Fin de semana de investigación---Análisis superficial de la participación de SiC, GaN y MOSFET de silicio en la gran infraestructura de sistemas electrónicos de potencia impulsados por IA
La rápida construcción de centros de datos impulsada por IA está llevando a una gran actualización de la red eléctrica, haciendo que otro campo históricamente subestimado vuelva a estar en el centro del escenario: los semiconductores de potencia.
El núcleo del sistema eléctrico radica en controlar la corriente de manera eficiente.
Y el dispositivo más fundamental para controlar la corriente es el MOSFET (Tr