Ant Group lance Ling-2.6-1T : modèle à billion de paramètres optimisé pour l’exécution des tâches avec une efficacité élevée en jetons

Message de Gate News, 27 avril — Ant Group's inclusionAI a publié Ling-2.6-1T, un nouveau modèle phare d’instruction de l’ordre du billion de paramètres dans la série Ling. Contrairement aux modèles de raisonnement à longue chaîne, Ling-2.6-1T utilise un mécanisme « Fast-Thinking » conçu pour exécuter les tâches avec précision en consommant un nombre minimal de jetons.

Le modèle représente une mise à niveau significative par rapport à Ling-1T, avec une intelligence globale se rapprochant du mode non-raisonnement GPT-5.4 tout en atteignant une efficacité améliorée en jetons. Ling-2.6-1T vise les tâches axées sur l’exécution à l’ère des agents, notamment la modification de code, l’appel d’outils, le suivi d’instructions complexes et le déploiement dans des environnements de production à haute fréquence. OpenRouter fournit actuellement un accès API gratuit prenant en charge une fenêtre de contexte de 262,1k jetons et une sortie maximale de 32,8k jetons.

Ant Group a annoncé son intention de publier Ling-2.6-1T en open source dans les prochaines semaines.