Les plateformes de forensic blockchain, dont Chainalysis, TRM Labs et Elliptic, auraient récupéré environ 34 milliards de dollars de fonds illicites, et plus de 45 régulateurs dans le monde utilisent désormais ces outils comme pratique standard. Malgré ces avancées, les pertes totales liées aux arnaques et fraudes crypto pour 2025 ont atteint environ 17 milliards de dollars selon Chainalysis, contre 9,9 milliards l’année précédente, les arnaques propulsées par l’IA s’avérant 4,5 fois plus rentables que les méthodes traditionnelles. Le FBI a indiqué 11,36 milliards de dollars de fraude crypto aux États-Unis sur la même période, soit une hausse de 22 % d’une année sur l’autre. Cette escalade s’explique par la capacité de l’IA à fabriquer à grande échelle de faux agents du support, des investisseurs et des initiés de confiance, permettant des attaques ciblées à forte valeur plutôt que des approches basées sur le volume. Le progrès parallèle des capacités offensives et défensives de l’IA a créé une course technologique où les outils de détection, conçus principalement pour l’enquête post-incident plutôt que la prédiction, prennent systématiquement du retard sur les attaquants qui exploitent les mêmes fondations d’apprentissage machine pour concevoir les arnaques de demain.
Les plateformes de forensic blockchain récupèrent 34 milliards de dollars de fonds illicites
Les plateformes de forensic blockchain ont gelé ou récupéré environ 34 milliards de dollars de fonds illicites grâce à des techniques de regroupement de portefeuilles et d’attribution d’entités qui tiennent en justice. Plus de 45 régulateurs dans le monde utilisent désormais ces outils comme pratique standard pour aider à récupérer l’argent volé. Les versions plus récentes de ces outils, améliorées par l’IA, affirment pouvoir signaler des portefeuilles avant qu’ils n’agissent, en notant le comportement sur plus de 50 fonctionnalités et en se réentraînant chaque jour. Un fournisseur revendique un score de précision de 98 % sur 14 millions de portefeuilles. Des scanners de rug-pull intégrés directement dans des agents de trading par IA vérifient les verrouillages de liquidité, l’autorité de gel et l’historique du déployeur en environ cinq secondes. Un tel service a indiqué avoir scanné plus de 881 000 adresses de jetons et en avoir signalé 271 000 comme à haut risque.
Les pertes liées aux arnaques crypto atteignent 17 milliards de dollars en 2025
Les pertes totales liées aux arnaques crypto et à la fraude pour 2025 s’établissent à environ 17 milliards de dollars selon Chainalysis, contre 9,9 milliards l’année précédente. Le chiffre du FBI pour la fraude crypto sur la même période est de 11,36 milliards de dollars aux États-Unis à lui seul, soit une hausse de 22 % d’une année sur l’autre. La fraude par usurpation d’identité a affiché une croissance de 1 400 % d’une année sur l’autre, les criminels se faisant passer pour des banques, des investisseurs ou des influenceurs crypto. La taille moyenne des paiements a fortement augmenté, passant de 782 dollars en 2024 à 2 764 dollars en 2025, soit une hausse de 253 %, alors que les escrocs sont passés d’approches coûteuses et à grande échelle du type « spray-and-pray » à des arnaques ciblées plus onéreuses visant des victimes profilées.
Les arnaques propulsées par l’IA génèrent 4,5 fois plus de profits que les méthodes traditionnelles
Chainalysis a constaté que les arnaques propulsées par l’IA étaient 4,5 fois plus rentables que les arnaques traditionnelles. Même cible, même type d’arnaque, mais avec l’IA, les escrocs peuvent fabriquer à grande échelle de faux agents de support, de faux investisseurs ou des initiés de confiance. Lior Aizik, cofondateur et directeur des opérations de la plateforme d’échange crypto XBO, a publiquement averti que les arnaques par usurpation augmentent et deviennent plus sophistiquées à l’échelle de l’industrie. Sa règle de base est simple : ne transférez jamais de crypto à quelqu’un que vous ne pouvez pas vérifier, surtout si la demande est enveloppée dans l’urgence et le secret. Les outils de forensic sont conçus pour le travail de détective, pas pour la prédiction : une enquête nécessite que le crime ait déjà été commis, avec une victime qui a déjà perdu de l’argent avant que les schémas ne deviennent suffisamment visibles pour être signalés.
L’opération d’entrapment NexFundAI du FBI engendre un token copieur
Le FBI a créé NexFundAI comme un faux token pour piéger les manipulateurs de marché, en construisant un site professionnel et en embauchant des market makers pour de faux volumes. L’opération a abouti à l’arrestation de 18 personnes aux États-Unis, au Royaume-Uni et au Portugal, avec 25 millions de dollars saisis. Un jour après que le DOJ a annoncé des arrestations liées à l’opération, quelqu’un a cloné le smart contract exact et lancé un token copieur, gagnant 127 000 dollars en une seule journée en utilisant les mêmes tactiques que le FBI venait de divulguer dans des documents présentés en cour. L’opération du FBI est devenue le plan de référence pour l’attaquant, montrant que chaque divulgation aidant les défenseurs offre aussi aux attaquants un modèle fonctionnel.
Les comptes du créateur de Clawdbot piratés pour un schéma de token à 16 millions de dollars
Le développeur de logiciels Peter Steinberger a construit un projet open source populaire qui permet aux utilisateurs de faire tourner un assistant IA sur leur ordinateur avec un accès complet au système via des applications comme Telegram, WhatsApp et Discord. En quelques minutes, après une annonce de rebranding suite à un litige de marque déposée, quelqu’un a piraté ses anciens comptes GitHub et X et s’en est servi pour lancer et pomper un token qui a atteint une capitalisation boursière de 16 millions de dollars avant de s’effondrer de plus de 90 %. Aucun malware ni clés volées n’étaient impliqués : il s’agissait simplement de quelqu’un d’assez rapide pour exploiter un angle mort de l’attention que nul outil de forensic ne surveillait, parce que rien d’illégal ne s’était encore produit.
Un agent IA perd 12 000 dollars à cause d’un rug pull sur Solana
Un développeur a décrit comment un agent IA sur Solana avait acheté un token qui rug pull à 94 % après vingt minutes, coûtant 12 000 dollars au portefeuille de l’agent. Lors de l’enquête, le token avait l’autorité de gel activée, les 10 plus gros détenteurs contrôlant 91 % de l’offre. Le déployeur avait déjà lancé trois tokens d’escroquerie précédents. Tous ces signaux d’alerte auraient dû être vérifiables en quelques secondes par des outils de détection, mais l’agent n’a rien vérifié : il a simplement vu un token, un prix, et l’a acheté, parce que personne n’a branché la couche de sécurité sur la couche de décision.
Une femme de Guelph perd 14 000 dollars à une arnaque de deepfake de Mr Beast
En mai, il a été rapporté qu’une femme à Guelph, en Ontario, avait perdu 14 000 dollars à des escrocs après avoir cru parler avec le YouTuber Mr Beast au sujet d’un investissement crypto. Mr Beast lutte depuis des années contre des vidéos générées par IA utilisant sa ressemblance pour pousser de faux giveaways. Les outils de forensic ne signalent pas ces interactions parce que rien à ce sujet ne touche la chaîne tant que l’argent est déjà en mouvement. La fraude se produit pendant un appel vidéo, dans un instant de confiance. Au moment où une transaction existe pour qu’une plateforme d’analytics la note, la décision qui coûte de l’argent à la victime a déjà été prise.
FAQ
De combien de fonds illicites les plateformes de forensic blockchain ont-elles récupéré ?
Les plateformes de forensic blockchain, dont Chainalysis, TRM Labs et Elliptic, ont récupéré environ 34 milliards de dollars de fonds illicites. Plus de 45 régulateurs dans le monde utilisent désormais ces outils comme pratique standard, en employant des techniques de regroupement de portefeuilles et d’attribution d’entités qui tiennent en justice pour aider à récupérer l’argent volé.
Quels sont les pertes totales liées aux arnaques crypto pour 2025 ?
Les pertes totales liées aux arnaques crypto et à la fraude pour 2025 ont atteint environ 17 milliards de dollars selon Chainalysis, contre 9,9 milliards l’année précédente. Le FBI a signalé 11,36 milliards de dollars de fraude crypto aux États-Unis à elle seule sur la même période, soit une hausse de 22 % d’une année sur l’autre, les arnaques propulsées par l’IA s’avérant 4,5 fois plus rentables que les méthodes traditionnelles.
Quel a été l’impact de l’opération NexFundAI du FBI sur les arnaques crypto ?
Le FBI a créé NexFundAI comme un faux token pour piéger les manipulateurs de marché, ce qui a conduit à l’arrestation de 18 personnes aux États-Unis, au Royaume-Uni et au Portugal, avec 25 millions de dollars saisis. Un jour après l’annonce par le DOJ des arrestations liées à l’opération, quelqu’un a cloné le smart contract exact et lancé un token copieur, gagnant 127 000 dollars en une seule journée en utilisant les mêmes tactiques que le FBI avait exposées dans des documents présentés en cour.
