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Dylan Patel prédit que le marché de l'inférence IA pourrait dépasser celui du pétrole, OpenAI+Anthropic ont besoin de 100 GW d'ici 2030.

GateNews
Actualités de l’industrie de l’IA
Selon Dylan Patel, fondateur de SemiAnalysis, qui s'exprimait le 1er juillet lors d'un entretien podcast avec Sequoia Capital, l'inférence IA deviendra l'un des plus grands marchés mondiaux, potentiellement plus vaste que le pétrole en ampleur et représentant plusieurs points de pourcentage du PIB mondial. Patel prédit que d'ici 2030, la demande combinée de puissance de calcul d'OpenAI et d'Anthropic à elle seule dépassera 100 gigawatts, les contraintes énergétiques persistant probablement à long terme à mesure que les capacités des tâches s'étendent plus rapidement que la croissance informatique. Le système de référence InferenceX de l'équipe SemiAnalysis montre des coûts d'inférence en baisse d'environ 60 fois par an, avec des améliorations de l'efficacité par watt d'environ 40 fois.
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