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MiniMax publie en open source une bibliothèque d’attention clairsemée pour Blackwell, avec des poids M3, vendredi

GateNews
Actualités de l’industrie de l’IA

D’après Ryan Lee, directeur des relations développeurs de MiniMax, l’entreprise a publié en open source MiniMax Sparse Attention (MSA), une bibliothèque d’attention hautes performances pour les GPU NVIDIA Blackwell (SM100), sous licence MIT. Lee a annoncé que les poids du modèle M3 seront lancés vendredi 13 juin.

Appliquée à l’inférence de contexte de million de tokens de MiniMax-M3, MSA réduit les calculs d’attention de 28,4x par rapport à la Dense GQA à configuration équivalente. Sur les GPU H800, la bibliothèque a atteint un gain de vitesse de pré-remplissage de 14,2x et une accélération du décodage de 7,6x.

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