Naver dévoile un nouveau modèle d'IA avec architecture SLM, réduisant les coûts par 3 et augmentant la vitesse le 2 juillet

Selon Yonhapinfomax, le 2 juillet, Naver a dévoilé un nouveau modèle d'IA pour son service de recherche AI Tab, intégrant une architecture spécialisée de petit modèle de langage (SLM). Le modèle remplace l'approche unique de grand modèle de langage par des combinaisons de SLM spécifiques à des rôles, réduisant les coûts d'exploitation de l'infrastructure jusqu'à 3 fois tout en améliorant la vitesse de réponse de plus de 2 fois.

Le modèle intègre également du contenu généré par les utilisateurs de l'écosystème Naver, tels que les forums de communautés de mamans et les avis de restaurants, pour améliorer la précision des réponses. La technique d'entraînement RL Clarify de Naver a encore réduit les taux d'hallucination jusqu'à 30 points de pourcentage par rapport à Hypercloua X. L'entreprise a également amélioré les capacités multimodales via sa fonction Smart Lens, permettant à l'IA de traiter à la fois le texte et les images pour les tâches de recherche et de réservation.