NVIDIA publie un modèle de vision open source Ising Calibration 1.5 de 31 milliards, avec une amélioration des performances en ICL de 86,68 %.

L’équipe de recherche de NVIDIA a publié le 27 juillet « NVIDIA Ising Calibration 1.5 », un modèle de langage visuel de 31 milliards de paramètres conçu pour le diagnostic et l’étalonnage de calculateurs quantiques, entièrement open source. D’après les tests sur le benchmark QCalEval, les performances du modèle sur les tests d’apprentissage par contexte (ICL) sont améliorées de 86,68 % par rapport à la génération précédente.

Données de performances d’Ising Calibration 1.5

Selon le blog technique de NVIDIA, voici les principales données de performance d’Ising Calibration 1.5 dans le benchmark QCalEval nouvellement publié :

Tests en zero-shot : lors d’analyses indépendantes de résultats diagnostiques jamais vus auparavant, en moyenne, le modèle est supérieur d’environ 10 % à des modèles open source de taille comparable.

Tests ICL (apprentissage par contexte) : en présence d’exemples pertinents, les performances sont en forte hausse de 86,68 % par rapport au modèle de la génération précédente ; le niveau global est désormais comparable à des modèles fermés de tout premier plan au niveau de 1T paramètres (comme Claude Fable 5, etc.).

Version quantifiée NVFP4 : baisse du seuil de déploiement — réduction de 11,4 % en BF16

D’après la présentation technique de NVIDIA, deux mises à jour clés d’Ising Calibration 1.5 sont les suivantes :

Version quantifiée NVFP4 : NVIDIA fournit pour la première fois une version quantifiée NVFP4. Sous une précision BF16, la taille du modèle est réduite de 11,4 %, permettant aux modèles de diagnostic QPU qui nécessitaient auparavant d’importantes ressources de calcul de fonctionner désormais de façon fluide sur un seul GPU ou sur NVIDIA DGX Spark.

Technologies de qubits prises en charge : les données d’entraînement d’Ising Calibration 1.5 couvrent les cinq technologies de qubits dominantes suivantes :

· Qubits supraconducteurs (Superconducting qubits)

· Puits quantiques (Quantum dots)

· Ions piégés (Trapped ions)

· Atomes neutres (Neutral atoms)

· Électrons sur l’hélium (Electrons on helium)

Open source complet et modes de déploiement

D’après l’annonce de NVIDIA, l’ensemble des ressources d’Ising Calibration 1.5 (y compris les checkpoints de paramètres, la version quantifiée et le plan de déploiement) est entièrement open source via la licence OpenMDW de la Linux Foundation. Les développeurs peuvent obtenir et déployer le modèle via les canaux suivants : récupérer directement les poids du modèle sur la plateforme Hugging Face, ou construire rapidement des flux de travail d’étalonnage agentique (Agentic) via le conteneur NVIDIA NIM et des services d’hébergement.

Questions fréquentes

Quelle est la principale amélioration de performance d’Ising Calibration 1.5 ?

D’après les tests du benchmark QCalEval, les performances ICL d’Ising Calibration 1.5 sont améliorées de 86,68 % par rapport à la génération précédente. En zero-shot, la performance est supérieure d’environ 10 % à des modèles open source de taille comparable, et les capacités globales sont désormais comparables à des modèles fermés de tout premier plan comme Claude Fable 5 au niveau de 1T paramètres.

Comment le seuil de déploiement d’Ising Calibration 1.5 est-il réduit ?

D’après les explications de NVIDIA, la nouvelle version quantifiée NVFP4 fait diminuer de 11,4 % la taille d’un modèle en précision BF16. Le modèle peut désormais fonctionner sur un seul GPU ou sur NVIDIA DGX Spark, sans infrastructure nécessitant d’importantes ressources de calcul.

Comment obtenir Ising Calibration 1.5 ?

D’après l’annonce de NVIDIA, le modèle est entièrement open source via la licence OpenMDW de la Linux Foundation. Il est possible de récupérer les poids du modèle sur la plateforme Hugging Face, ou de le déployer via le conteneur NVIDIA NIM et des services d’hébergement.