SK Hynix dévoile une puce IA à base de mémristors avec une efficacité énergétique 10 fois supérieure à celle de la Nvidia A100

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Dans le cadre d’un effort de recherche conjoint mené par SK Hynix, TetraMem et l’Université de la Californie du Sud, les entreprises ont récemment dévoilé une puce SoC d’informatique en mémoire (IMC) basée sur des mémristors, visant l’inférence de réseaux neuronaux pour des appareils d’IA embarquée. La puce en procédé 65 nanomètres a atteint 21,3 TOPS/W (mille milliards d’opérations par seconde et par watt) à 100 MHz et 11,9 TOPS/W à 400 MHz, soit environ 10 fois plus économe en énergie que le Nvidia A100 en mode INT8. En revanche, la capacité de calcul absolue en pointe n’a atteint que 2,54 TOPS, ce qui limite les applications immédiates dans l’IA embarquée grand public. Les chercheurs ont noté que cette réalisation constitue une preuve de concept, susceptible d’avoir une valeur pour les wearables et les dispositifs IoT sensibles à la consommation d’énergie en contournant les goulots d’étranglement liés au déplacement des données.
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