Tether publie le modèle d’IA médicale MedPsy QVAC, atteignant un score de 62,62 sur la version de 17 milliards de paramètres

D'après Odaily, le groupe de recherche en IA de Tether a publié QVAC MedPsy, un modèle d'IA médicale conçu pour fonctionner localement sur des smartphones et des dispositifs portables, sans dépendance au cloud. La version de 1,7 milliard de paramètres a obtenu 62,62 sur sept benchmarks médicaux, dépassant MedGemma-1,5-4B de Google de 11,42 points, malgré une taille deux fois moindre. La variante de 4 milliards de paramètres a atteint une moyenne de 70,54, surpassant des modèles sept fois plus grands. Le modèle génère environ 909 tokens par inférence, nettement moins que des systèmes comparables à 2 953 tokens, ce qui réduit la latence et les coûts de calcul. QVAC MedPsy inclut des versions quantifiées au format GGUF pour le déploiement sur mobile et sur des appareils edge.
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