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Un événement extrême en crypto peut se produire en une seule transaction.
De nombreux processus de gestion des risques institutionnels n'ont jamais été conçus pour fonctionner à cette cadence.
Comment construire des modèles qui suivent le rythme ? Découvrez-le avec Patrick Loughran lors de notre prochain webinaire.
📅 17 juin à 12h ET.
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Les stablecoins listés sur CoinGecko sont passés de moins de 50 en 2018 à près de 400 en 2025, avec une émission toujours en accélération.
L'infrastructure de crédit pour déployer ce capital avec discipline doit évoluer en parallèle.
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Le prêt connaît le plus grand nombre d'exploits DeFi car il intègre le plus de composants : oracles, liquidations, collatéraux, marchés externes.
Les ponts produisent moins d'événements mais la perte la plus élevée par événement, avec une marge importante.
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La plupart des exploits DeFi proviennent encore de la chaîne, bien que les incidents hors chaîne et hybrides aient augmenté de manière visible.
Un contrat formellement vérifié peut être vidé si le portefeuille qui le contrôle est compromis par phishing ou une dépendance malveillante.
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Comment modélisez-vous ce que vous ne pouvez pas voir ?
Certains risques, tels que l'effet de levier caché et la réflexivité, peuvent rapidement transformer des risques mineurs en risques systémiques.
Patrick Loughran l'explique le 17 juin à 12h00 HE.
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Bien que les modèles de risque issus de la finance traditionnelle partagent des concepts avec les actifs numériques, les dynamiques essentielles en chaîne sont souvent ignorées.
Où ces modèles tiennent-ils ? Où échouent-ils ? Patrick Loughran couvre ces deux aspects le 17 juin à 12h ET.
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Les ETF Bitcoin ont connu leurs plus importants flux sortants hebdomadaires depuis fin janvier, lorsqu'une faiblesse similaire des ETF s'est produite en même temps que le BTC chutait de $89k à environ $62k
BTC-3,12%
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40+ protocoles DeFi.
12+ blockchains.
Une seule vue analytique.
Le problème de fragmentation des données dans la recherche sur les coffres DeFi est un coût réel pour les équipes institutionnelles et les utilisateurs finaux.
Smart Yield le consolide.
Découvrez le vrai DeFi :
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Tempo détient actuellement 18,3 millions de dollars en stablecoins sur la chaîne. Seulement 7,4 millions de dollars sont déployés dans la DeFi. Le reste reste inactif dans des portefeuilles et des rails de règlement de paiement.
L'intégration de Morpho est conçue pour combler cet écart. La question plus intéressante est de savoir où ce capital sera dirigé ensuite.
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MORPHO-3,87%
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Le risque de queue est extrêmement difficile à modéliser, mais il est également crucial
Notre webinaire du 17 juin examine en détail comment analyser le risque de queue
Ne le manquez pas :
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Cascades de liquidation, ruptures de corrélation, évaporation de liquidité, réflexivité, levier caché et convexité. Les modèles de risque conventionnels peinent à saisir la complexité de ces risques.
Patrick Loughran explique l'ensemble du tableau le 17 juin.
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Un taux d'emprunt DeFi est une sortie en couches et chaque couche nécessite une analyse distincte.
Nous en parlons dans notre dernier rapport :
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Tempo soutenu par Stripe a activé la place de marché de prêt de 7,5 milliards de dollars de Morpho sur sa chaîne de paiements.
L'intégration transforme Tempo en un système d'exploitation financier complet pour les entreprises, avec des implications importantes pour les flux de stablecoins institutionnels.
En savoir plus :
MORPHO-3,87%
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Près de 900 millions de dollars en BTC ont été déplacés vers les échanges cette semaine alors que les prix ont chuté, ce qui indique une pression importante du côté des ventes
BTC-3,12%
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Deux coffres peuvent afficher des taux APY identiques et représenter des profils de risque totalement différents.
Smart Yield rend ces différences visibles afin que vous puissiez comparer les positions sur les facteurs qui comptent le plus.
Les décisions en DeFi méritent de meilleures informations :
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L'APY est la première métrique que recherchent les utilisateurs de DeFi. C'est aussi la plus trompeuse.
Elle décrit les rendements des coffres dans les conditions actuelles, mais ignore le risque, la profondeur de liquidité ou l'exposition du protocole derrière cela.
Sentora Smart Yield rend tout cela visible :
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