Ant Group Meluncurkan Ling-2.6-1T: Model Triliun-Parameter yang Dioptimalkan untuk Eksekusi Tugas Hemat Token

Pesan Berita Gate, 27 April — Ant Group's inclusionAI telah merilis Ling-2.6-1T, model instruksi andalan baru dalam seri Ling dengan total satu triliun parameter. Tidak seperti model penalaran rantai panjang, Ling-2.6-1T menggunakan mekanisme "Fast-Thinking" yang dirancang untuk eksekusi tugas secara presisi dengan konsumsi token minimal.

Model ini merupakan peningkatan signifikan dibanding Ling-1T, dengan kecerdasan keseluruhan mendekati mode non-penalaran GPT-5.4 sekaligus mencapai efisiensi token yang lebih baik. Ling-2.6-1T menargetkan tugas yang berfokus pada eksekusi di era agen, termasuk modifikasi kode, pemanggilan alat, mengikuti instruksi yang kompleks, dan penerapan di lingkungan produksi berfrekuensi tinggi. OpenRouter saat ini menyediakan akses API gratis yang mendukung jendela konteks token 262,1k dan output maksimum 32,8k token.

Ant Group telah mengumumkan rencana untuk merilis kode sumber terbuka Ling-2.6-1T dalam beberapa minggu mendatang.