Eric Schmidt Mengatakan AI China Sekarang Tertinggal dari AS dalam Hitungan 'Detik' karena Kontrol Chip Gagal

Eric Schmidt, mantan CEO Google dan peneliti daya saing AI, menyatakan pada bulan Mei bahwa kontrol ekspor chip AS yang menargetkan China mulai gagal. Berbicara di sebuah pameran AI yang diselenggarakan oleh Special Competitive Studies Project (SCSP), Schmidt mengatakan China telah mengembangkan model AI yang setara dengan performa AS menggunakan perangkat keras inferior dan teknologi sumber terbuka. Kesenjangan antara kemampuan AI China dan AS telah menyempit dari satu hingga dua tahun lalu menjadi kurang dari enam bulan, yang digambarkan Schmidt setara dengan "detik" dalam skala waktu pengembangan AI. Schmidt sebelumnya mendukung kebijakan kontrol ekspor chip selama masa jabatannya di Komisi Keamanan Nasional AS untuk Kecerdasan Buatan, namun kini mengakui efektivitasnya yang semakin menurun karena China memanfaatkan pendekatan teknologi alternatif untuk memajukan industri AI-nya.

Schmidt Akui Kontrol Ekspor Chip Kehilangan Efektivitas

Pada pameran AI yang diselenggarakan SCSP di bulan Mei, Schmidt mengungkapkan bahwa ia "secara pribadi sangat mendukung" pembatasan ekspor chip AI canggih ke China selama masa jabatannya di Komisi Keamanan Nasional AS untuk Kecerdasan Buatan. Namun, ia menyatakan kebijakan tersebut "kini mulai gagal." Schmidt menjelaskan bahwa China telah membangun sistem dengan performa yang sebanding dengan model AI mainstream AS meskipun menggunakan spesifikasi perangkat keras yang lebih rendah dari yang tersedia di Amerika Serikat.

China Persempit Kesenjangan AI Hingga di Bawah Enam Bulan

Schmidt menyatakan bahwa satu tahun lalu, kesenjangan antara model AI China dan AS sekitar satu hingga dua tahun. Ia mengatakan kesenjangan ini kini telah menyusut menjadi kurang dari enam bulan. "Di dunia [pengembangan AI] kita, ini hampir setara dengan celah kecil dalam hitungan detik," ujar Schmidt. Dari perspektif persaingan pasar, ia mengakui bahwa AS menghadapi pesaing yang kuat di industri AI.

Schmidt Ungkap Kekhawatiran atas Pengembangan AI Sumber Terbuka

Schmidt mengidentifikasi industri AI China terutama bergantung pada teknologi sumber terbuka. "Saya sangat tidak menyukai ini, karena artinya sebagian besar tidak terkendali, termasuk oleh kita [Amerika Serikat]," katanya. Schmidt mencatat bahwa teknologi sumber terbuka memfasilitasi penyebaran dan inovasi yang lebih cepat. Ia menyarankan bahwa jika Eropa tidak menginvestasikan sumber daya yang besar untuk membangun modelnya sendiri, pada akhirnya mungkin akan mengadopsi teknologi China. Schmidt juga menyuarakan kekhawatiran bahwa pengembangan sumber terbuka dapat menimbulkan masalah privasi dan keamanan nasional.

Tanya Jawab Umum (FAQ)

Apa yang dikatakan Eric Schmidt tentang kontrol chip AS terhadap China di bulan Mei? Eric Schmidt menyatakan pada bulan Mei di pameran AI SCSP bahwa kontrol ekspor chip AS yang menargetkan China mulai gagal. Ia mengatakan China telah mengembangkan model AI yang setara dengan performa AS menggunakan perangkat keras inferior dan teknologi sumber terbuka.

Seberapa besar kesenjangan AI antara China dan AS telah menyempit menurut Schmidt? Schmidt mengatakan kesenjangan antara model AI China dan AS adalah satu hingga dua tahun lalu, tetapi kini telah menyempit menjadi kurang dari enam bulan, yang ia gambarkan setara dengan "detik" dalam istilah pengembangan AI.

Mengapa Schmidt khawatir tentang teknologi AI sumber terbuka? Schmidt menyatakan ia tidak menyukai bahwa industri AI China bergantung pada teknologi sumber terbuka karena "sebagian besar tidak terkendali, termasuk oleh kita [Amerika Serikat]." Ia menyuarakan kekhawatiran tentang potensi masalah privasi dan keamanan nasional dari pengembangan sumber terbuka.

Penafian: Informasi di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan hanya untuk referensi. Ini tidak mewakili pandangan atau pendapat Gate dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Perdagangan aset virtual melibatkan risiko tinggi. Mohon jangan hanya mengandalkan informasi di halaman ini saat membuat keputusan. Untuk detailnya, lihat Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar