Mantan Insinyur Seed ByteDance: Iterasi AI ByteDance Butuh Enam Bulan vs Tiga Bulan Google

Pesan Berita Gate, 24 April — Zhang Chi, mantan insinyur di tim Seed ByteDance dan kini asisten profesor di Universitas Peking, mengungkapkan dalam podcast "Into Asia" bahwa ByteDance membutuhkan sekitar enam bulan untuk menyelesaikan satu siklus penuh pelatihan model bahasa besar (pretraining plus pasca-pelatihan), sementara Google dilaporkan hanya membutuhkan tiga bulan. Zhang menyebut perbedaan kecepatan tersebut sebagai alasan inti mengapa perusahaan-perusahaan Tiongkok kesulitan untuk mengejar ketertinggalan dalam pengembangan AI.

Zhang menjelaskan adanya "budaya penetapan tolok ukur" di dalam Seed, di mana para pemimpin tim dievaluasi berdasarkan skor tolok ukur yang mereka kelola, dan semua anggota berfokus untuk meningkatkan angka. Namun, ia mencatat bahwa hal tersebut tidak berujung pada pengalaman pengguna yang lebih baik dalam praktik. Meski model-model perusahaan besar Tiongkok tampak kompetitif dengan model frontier AS di atas kertas, model-model tersebut tidak memenuhi standar dalam penggunaan sebenarnya. Target Seed adalah mencapai performa tingkat teratas global, tetapi Zhang menyatakan ia tidak yakin tim tersebut sudah mencapainya, dan juga belum memenuhi target kepemimpinan domestik.

Pada akhir 2024, Seed menganggap dirinya setara dengan GPT-4o, tetapi setelah perilisan DeepSeek, tim menyadari kesenjangan itu masih tetap ada. Ketika Zhang bergabung, seluruh kelompok sedang beralih dengan urgensi ke pembelajaran penguatan untuk mengatasi kekurangan tersebut.