Karpathy Mendukung Output HTML untuk Large Language Models, Memprediksi Video Neural Interaktif sebagai Bentuk Tertinggi

Menurut Andrej Karpathy, anggota pendiri OpenAI dan pencipta konsep “vibe coding”, hari ini ia mendukung pendekatan tim Claude Code yang menggunakan HTML alih-alih Markdown untuk keluaran model bahasa yang besar. Karpathy menguraikan peta jalan evolusi untuk antarmuka interaksi AI: dari teks biasa ke Markdown ke HTML, lalu berbagai bentuk peralihan, hingga akhirnya mencapai tahap final berupa video neural interaktif yang dihasilkan langsung oleh model difusi.

Karpathy mengaitkan evolusi ini dengan bandwidth otak manusia, dengan mencatat bahwa sekitar sepertiga otak manusia memproses sinyal visual secara paralel—“jalan raya sepuluh lajur” untuk masukan informasi. Ia berpendapat bahwa interaksi manusia-AI yang optimal menggabungkan suara yang efisien untuk masukan manusia dan keluaran visual berdensitas tinggi (gambar, animasi, atau video) dari AI. Ia merekomendasikan agar pengguna segera menambahkan “structure replies as HTML” ke dalam prompt sebagai peningkatan jangka pendek.

Penafian: Informasi di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan hanya untuk referensi. Ini tidak mewakili pandangan atau pendapat Gate dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Perdagangan aset virtual melibatkan risiko tinggi. Mohon jangan hanya mengandalkan informasi di halaman ini saat membuat keputusan. Untuk detailnya, lihat Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar