Menurut Reuters, LinkedIn mengumumkan pada 29 April bahwa alat rekruter berbasis AI yang dimilikinya diproyeksikan menghasilkan penjualan senilai 450 juta dolar AS per tahun selama setahun ke depan. Alat tersebut menggunakan agen AI untuk menelusuri profil dari 1 miliar anggota LinkedIn dan mengidentifikasi kandidat berdasarkan instruksi perekrut.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Fitur hewan peliharaan pada versi desktop OpenAI Codex: 3 status, menetas sesuai bahasa yang digunakan
OpenAI Codex versi desktop baru-baru ini menambahkan fitur “Pets” (Hewan Peliharaan), memungkinkan pengembang saat coding mendapatkan status tugas Codex secara real-time melalui karakter animasi yang melayang. Berdasarkan dokumen resmi OpenAI, overlay hewan peliharaan akan beralih berdasarkan status Codex saat ini menjadi 3
ChainNewsAbmedia42menit yang lalu
MoonPay Meluncurkan Kartu MoonAgents, Virtual Mastercard untuk Agen AI, pada Jumat
Menurut The Block, MoonPay meluncurkan MoonAgents Card, kartu debit virtual Mastercard, pada Jumat. Kartu ini dirancang untuk AI agents dan pengguna, mengonversi stablecoin menjadi fiat pada saat pembayaran, serta memungkinkan pengeluaran di merchant online mana pun secara global yang menerima Mastercard.
Kartu ini
GateNews10jam yang lalu
Analisis Berkeley GEPA: AI bisa mempelajari tugas baru tanpa memperbarui bobot, 35 kali lebih sedikit biaya pelatihan dibanding RL
GEPA adalah metode baru pelatihan AI yang diusulkan oleh tim UC Berkeley: tidak memperbarui bobot, tidak memerlukan GPU, dan memanfaatkan agar LLM membaca catatan tugas yang lengkap untuk melakukan refleksi serta menulis ulang prompt, bukan hanya memberi umpan balik berbasis skor. Rata-rata enam tugas menang GRPO 6%, tertinggi 20%, sementara jumlah training rollouts berkurang 35 kali; terintegrasi dengan DSPy, Full Program Adapter meningkatkan secara signifikan pada tugas matematika dan alur kerja multimoda, dengan akurasi 93%. Kode sumber dibuka, dan para penulisnya termasuk Matei Zaharia.
ChainNewsAbmedia18jam yang lalu
OpenAI Meluncurkan Codex Pets, Pendamping Virtual Berbasis AI dengan Generasi Kustom
Menurut Beating, OpenAI telah menambahkan fitur baru “Codex Pets” ke aplikasi desktop Codex, yang memungkinkan pengguna membuat dan berinteraksi dengan pendamping virtual animasi. Pengguna dapat mengaktifkan hewan peliharaan dengan mengetik /pet di editor. Fitur ini berfungsi sebagai indikator status agen, menampilkan a
GateNews19jam yang lalu
MoonPay Meluncurkan Kartu MoonAgents untuk Agen AI di Jaringan Mastercard
Menurut The Block, MoonPay meluncurkan MoonAgents Card pada Jumat, kartu debit virtual Mastercard yang mengonversi stablecoin menjadi mata uang fiat secara real time pada saat pembayaran. Kartu ini diterbitkan melalui Monavate, platform pembayaran teregulasi dan anggota utama Mastercard, dalam kemitraan dengan Exodus M
GateNews23jam yang lalu
xAI Meluncurkan API Kloning Suara yang Mendukung 80+ Suara dalam 28 Bahasa
Menurut PANews, xAI meluncurkan Voice Cloning API pada 2 Mei, memungkinkan pengguna membuat suara kustom dalam waktu sekitar 2 menit atau memilih dari lebih dari 80 suara preset yang mencakup 28 bahasa untuk aplikasi termasuk asisten suara, buku audio, dan karakter game. Fitur ini saat ini
GateNews05-02 00:33
