Model AI Medis 1,7 miliar milik Tether Melampaui Pesaing yang 16x Lebih Besar Hari Ini

Tim riset AI Tether hari ini meluncurkan model bahasa medis seri QVAC MedPsy yang dirancang untuk dijalankan secara lokal di smartphone dan perangkat wearable tanpa ketergantungan cloud. Versi 1,7 miliar parameternya meraih skor 62,62 pada tujuh tolok ukur medis, melampaui Google MedGemma-4B sebesar 11,42 poin serta mengungguli MedGemma-27B (16 kali lebih besar) pada skenario klinis seperti HealthBench Hard. Versi 4 miliar parameternya mencapai 70,54, dengan konsumsi token saat inferensi yang 3,2x lebih rendah. Dirilis dalam format GGUF dengan ukuran sekitar 1,2GB, model-model ini memungkinkan pemrosesan data medis di perangkat, mengurangi latensi, biaya, dan risiko privasi.
Penafian: Informasi di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan hanya untuk referensi. Ini tidak mewakili pandangan atau pendapat Gate dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Perdagangan aset virtual melibatkan risiko tinggi. Mohon jangan hanya mengandalkan informasi di halaman ini saat membuat keputusan. Untuk detailnya, lihat Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar