Bandara Tokyo mulai memperkenalkan robot humanoid untuk mengangkut bagasi dan membersihkan kabin pada bulan Mei, krisis kekurangan tenaga kerja Jepang memanas

ChainNewsAbmedia

Japan Airlines akan melakukan uji coba robot humanoid untuk penanganan bagasi dan pembersihan pesawat di Bandara Haneda Tokyo mulai bulan Mei, dengan alasan kekurangan tenaga kerja dan meningkatnya jumlah wisatawan pic.twitter.com/XJ9ImcN3UO

— Reuters (@Reuters) 29 April 2026

Rekan robot di Bandara Haneda hadir dengan kebutuhan “pengisian daya rutin”

Japan Airlines bersama mitra GMO AI & Robotics mengumumkan rencana uji coba ini, yang diperkirakan berlangsung hingga tahun 2028. Robot humanoid buatan perusahaan Tiongkok Hangzhou Unitree (Unitree) akan menjadi yang pertama dikerahkan di apron Bandara Haneda, untuk membantu personel ground handling memuat dan membongkar kontainer kargo serta mengangkat bagasi penumpang.

Diketahui, Bandara Haneda setiap tahun menangani lebih dari 60 juta pergerakan penumpang, menjadikannya salah satu bandara tersibuk di dunia.

Dalam video yang dipublikasikan Reuters, sebuah robot Unitree G1 dengan tinggi 130 cm dan bobot sekitar 35 kg mendorong kargo ke truk pengangkut yang terparkir di samping pesawat maskapai JAL, lalu melambaikan tangan ke petugas di sebelahnya. Robot ini dilengkapi radar optik 3D (LiDAR) dan kamera kedalaman, sehingga dapat bernavigasi secara mandiri di lingkungan bandara yang kompleks; sekali pengisian daya dapat beroperasi sekitar 2 hingga 3 jam.

Perusahaan ground handling JAL saat ini memiliki sekitar 4.000 pekerja ground handling. Uji coba kali ini akan dilakukan tanpa PHK, dengan menggunakan tenaga bantuan robot, bukan menggantikannya.

Kekurangan tenaga kerja makin mendesak, kebijakan imigrasi sulit mengatasi masalah

Presiden perusahaan ground handling JAL, Yoshiki Suzuki, menyatakan bahwa membuat robot menangani pekerjaan yang padat tenaga akan “meringankan beban petugas, memberikan manfaat besar bagi karyawan”, namun tugas-tugas penting seperti manajemen keselamatan tetap akan ditangani oleh manusia.

Presiden GMO AI & Robotics, Tomohiro Uchida, juga mengatakan: “Di permukaan, bandara terlihat sangat otomatis dan distandardisasi, tetapi pekerjaan di bagian belakang masih sangat bergantung pada tenaga kerja manusia, dan menghadapi kekurangan tenaga kerja yang serius.”

Seiring populasi Jepang terus menua, jumlah penduduk usia kerja menyusut dengan cepat; diperkirakan, pada tahun 2040 Jepang akan membutuhkan lebih dari 6,5 juta pekerja asing untuk mencapai target pertumbuhan ekonomi. Namun, dalam beberapa tahun terakhir peningkatan besar populasi pekerja asing juga membuat pemerintah menghadapi tekanan politik untuk memperketat kebijakan imigrasi, sehingga ruang untuk mengisi kekurangan tenaga kerja sepenuhnya dengan pekerja asing semakin kecil. Karena itu, robot otomasi menjadi jalan keluar yang makin memungkinkan.

Pariwisata melonjak memperparah kekurangan tenaga kerja, robot berpotensi jadi solusi jangka panjang

Di saat yang sama, pertumbuhan pesat pariwisata masuk Jepang terus memperburuk ketidakseimbangan pasokan-permintaan tenaga kerja ground handling. Menurut statistik Japan Tourism Agency, pada sepanjang tahun 2025 jumlah wisatawan mancanegara yang masuk menembus 42,7 juta orang, menciptakan rekor sejarah; pada dua bulan pertama tahun 2026 saja sudah terkumpul lebih dari 7 juta orang.

Angka ini bahkan dicapai di tengah latar meningkatnya ketegangan politik Tiongkok-Jepang yang membuat wisatawan Tiongkok berkurang, yang menunjukkan bahwa permintaan perjalanan masih sangat kuat.

Dengan terus naiknya jumlah penumpang dan struktur tenaga kerja yang sulit diperbaiki dalam waktu singkat, JAL berharap robot bisa beralih menjadi penerapan jangka panjang setelah uji coba selesai. Selain untuk pekerjaan di apron, kedua perusahaan juga berencana ke depannya memperluas penerapan robot ke pembersihan kabin pesawat dan pengoperasian peralatan dukungan ground.

Faktanya, sebagian bandara di Jepang sudah memakai robot untuk patroli keamanan dan layanan ritel. Jika uji coba di Bandara Haneda ini berhasil, kemungkinan besar akan menjadi tonggak penting bagi robot humanoid untuk masuk ke pekerjaan ground handling penerbangan.

Artikel ini Tokyo, bandara mulai Mei memperkenalkan robot humanoid untuk mengangkut bagasi dan membersihkan kabin pesawat, krisis kekurangan tenaga kerja Jepang memanas, pertama kali muncul di ABMedia.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.

Artikel Terkait

Fitur hewan peliharaan pada versi desktop OpenAI Codex: 3 status, menetas sesuai bahasa yang digunakan

OpenAI Codex versi desktop baru-baru ini menambahkan fitur “Pets” (Hewan Peliharaan), memungkinkan pengembang saat coding mendapatkan status tugas Codex secara real-time melalui karakter animasi yang melayang. Berdasarkan dokumen resmi OpenAI, overlay hewan peliharaan akan beralih berdasarkan status Codex saat ini menjadi 3

ChainNewsAbmedia48menit yang lalu

MoonPay Meluncurkan Kartu MoonAgents, Virtual Mastercard untuk Agen AI, pada Jumat

Menurut The Block, MoonPay meluncurkan MoonAgents Card, kartu debit virtual Mastercard, pada Jumat. Kartu ini dirancang untuk AI agents dan pengguna, mengonversi stablecoin menjadi fiat pada saat pembayaran, serta memungkinkan pengeluaran di merchant online mana pun secara global yang menerima Mastercard. Kartu ini

GateNews11jam yang lalu

Analisis Berkeley GEPA: AI bisa mempelajari tugas baru tanpa memperbarui bobot, 35 kali lebih sedikit biaya pelatihan dibanding RL

GEPA adalah metode baru pelatihan AI yang diusulkan oleh tim UC Berkeley: tidak memperbarui bobot, tidak memerlukan GPU, dan memanfaatkan agar LLM membaca catatan tugas yang lengkap untuk melakukan refleksi serta menulis ulang prompt, bukan hanya memberi umpan balik berbasis skor. Rata-rata enam tugas menang GRPO 6%, tertinggi 20%, sementara jumlah training rollouts berkurang 35 kali; terintegrasi dengan DSPy, Full Program Adapter meningkatkan secara signifikan pada tugas matematika dan alur kerja multimoda, dengan akurasi 93%. Kode sumber dibuka, dan para penulisnya termasuk Matei Zaharia.

ChainNewsAbmedia19jam yang lalu

OpenAI Meluncurkan Codex Pets, Pendamping Virtual Berbasis AI dengan Generasi Kustom

Menurut Beating, OpenAI telah menambahkan fitur baru “Codex Pets” ke aplikasi desktop Codex, yang memungkinkan pengguna membuat dan berinteraksi dengan pendamping virtual animasi. Pengguna dapat mengaktifkan hewan peliharaan dengan mengetik /pet di editor. Fitur ini berfungsi sebagai indikator status agen, menampilkan a

GateNews19jam yang lalu

MoonPay Meluncurkan Kartu MoonAgents untuk Agen AI di Jaringan Mastercard

Menurut The Block, MoonPay meluncurkan MoonAgents Card pada Jumat, kartu debit virtual Mastercard yang mengonversi stablecoin menjadi mata uang fiat secara real time pada saat pembayaran. Kartu ini diterbitkan melalui Monavate, platform pembayaran teregulasi dan anggota utama Mastercard, dalam kemitraan dengan Exodus M

GateNews23jam yang lalu

xAI Meluncurkan API Kloning Suara yang Mendukung 80+ Suara dalam 28 Bahasa

Menurut PANews, xAI meluncurkan Voice Cloning API pada 2 Mei, memungkinkan pengguna membuat suara kustom dalam waktu sekitar 2 menit atau memilih dari lebih dari 80 suara preset yang mencakup 28 bahasa untuk aplikasi termasuk asisten suara, buku audio, dan karakter game. Fitur ini saat ini

GateNews05-02 00:33
Komentar
0/400
Tidak ada komentar