1 Bulan, popularitas “Claude Code” memicu diskusi tentang akhir SaaS. Saham di sektor perangkat lunak mengalami penguapan sekitar 3.000 miliar dolar AS dalam satu hari. Penulis teknologi Joan Westenberg lalu merespons dengan paradoks roti: Amerika Serikat setiap hari membeli sekitar 10 juta roti panggang siap santap, padahal mesin pembuat roti harganya kurang dari 100 dolar AS dan resepnya sudah beredar selama bertahun-tahun. Biaya tersembunyi untuk membuat sendiri menentukan bahwa permintaan untuk membeli tetap berlanjut; pengadaan SaaS oleh perusahaan mengikuti logika yang sama.
Dasar sejarah Paradoks Roti: keberlanjutan rantai pasok roti panggang komersial 5.000 tahun
Dalam esainya, Joan Westenberg menelusuri sejarah roti panggang komersial hingga sekitar 3.000 tahun SM. Orang Mesir kuno sudah mengelola kedai roti komersial di sepanjang Sungai Nil; pada era Romawi, asosiasi tukang roti komersial membentuk pembagian kerja yang profesional—tenaga hewan, mesin roti, serta sistem distribusi ke kota—sehingga puluhan ribu warga tidak perlu memanggang sendiri. Pada abad ke-12 di London sudah ada asosiasi tukang roti berlisensi kerajaan; pada 1928 Otto Rohwedder menemukan mesin pengiris komersial, dan pada 1961 proses Chorleywood memangkas waktu memanggang menjadi beberapa menit.
Hingga kini, Amerika Serikat mengonsumsi sekitar 21 juta ton produk roti panggang setiap tahun, dan setiap hari masih membeli sekitar 10 juta roti panggang siap santap. Westenberg menyoroti bahwa, berdasarkan kerangka ekonomi “make-or-buy (membuat sendiri atau membeli)”, sebagian besar orang meremehkan biaya tersembunyi dari “membuat sendiri”—menyiapkan bahan, mengoperasikan, menunggu, dan membersihkan. Setiap langkah tampak kecil jika dilihat sendiri, tetapi jika diulang dalam jangka panjang, akan membentuk kesenjangan biaya yang nyata. Inilah alasan utama mengapa produksi sendiri tidak bisa menghapus industri roti panggang komersial.
Biaya keamanan siber untuk kode AI, kondisi pengadaan SaaS
Perusahaan yang membangun sistem sendiri berbasis AI menghadapi biaya tersembunyi yang dapat dihitung. Menurut penelitian terkait, jumlah cacat serius dari kode yang dihasilkan AI sekitar 1,7 kali lipat dibanding kode yang ditulis manusia; risiko celah keamanan siber lebih tinggi daripada pengembangan manual. Masalah lain yang juga tercantum dalam artikel aslinya adalah hilangnya keterbacaan saat personel kunci keluar, serta persoalan tidak adanya pemeliharaan oleh siapa pun.
Sebagai pembanding dengan dinamika nyata pasar pengadaan SaaS, Gartner mencatat bahwa kenaikan perpanjangan kontrak SaaS perusahaan baru-baru ini umumnya berada di kisaran 10% hingga 20%, melampaui laju pertumbuhan anggaran mayoritas CIO, tetapi para pembeli tidak meninggalkan pasar secara besar-besaran. Laporan yang diterbitkan Avenir pada Januari 2026 menunjukkan bahwa 63% pihak pembeli perangkat lunak berharap penyedia perangkat lunak yang sudah ada akan diuntungkan oleh generative AI, sementara hanya 8% yang menganggap penyedia akan dirugikan. Data di atas semuanya mengarah pada keyakinan pasar terhadap evolusi pemasok SaaS seiring AI menjadi semakin dominan, dibanding penilaian terhadap ancaman penggantian.
Studi kasus Klarna dan batas produk tipis: praktik penggantian SaaS perusahaan yang sebenarnya
Klarna, yang sering dijadikan contoh “membangun dengan AI mengalahkan SaaS”, sesungguhnya menerapkan strategi dengan mengganti Salesforce menggunakan kombinasi SaaS lain, bukan mengganti sistem lengkap dari nol hanya dengan AI. Hingga saat ini, tim di bawah Klarna masih menggunakan Slack yang berada di ekosistem Salesforce, yang menunjukkan bahwa penggantian SaaS perusahaan lebih sering berpindah platform secara horizontal, bukan keluar dari ekosistem SaaS.
Dalam argumennya, Westenberg membedakan perbedaan dua jenis produk SaaS. SaaS platform dengan integrasi mendalam, data khusus, sertifikasi regulasi, logika bisnis bertahun-tahun, serta ekosistem mitra yang terjalin—yang setara dengan kompleksitas industri roti panggang komersial—maka logika rantai pasoknya tidak berubah karena biaya kode menurun akibat AI. Sedangkan produk tipis yang dikenakan sebagai biaya berlangganan karena satu fungsi yang bisa disalin dengan satu perintah AI (misalnya konversi PDF, ringkasan catatan rapat otomatis). Westenberg menyatakan alasan keberadaannya sendiri sudah bergantung pada lingkungan pasar di mana pengembangan perangkat lunak mahal, sehingga berbeda kelas dengan SaaS platform yang terintegrasi mendalam.
Pertanyaan umum
Apa inti argumen “paradoks roti”?
Penulis teknologi Joan Westenberg menjelaskan lewat “paradoks roti” bahwa meski mesin pembuat roti harganya kurang dari 100 dolar AS dan resepnya sudah beredar selama 5.000 tahun, orang Amerika tetap membeli sekitar 10 juta roti panggang siap santap setiap hari karena “biaya tersembunyi untuk membuat sendiri” sangat diremehkan. Ia menggunakan analogi ini untuk menjelaskan logika pengadaan SaaS perusahaan: biaya sebenarnya saat membangun sistem sendiri dengan AI (pemeliharaan, kekurangan keamanan siber, dan hilangnya keterbacaan setelah perpindahan personel) sering kali ikut diremehkan.
Apakah ada data spesifik tentang risiko keamanan siber dari kode yang dihasilkan AI?
Menurut penelitian terkait, jumlah cacat serius dari kode yang dihasilkan AI sekitar 1,7 kali lipat dibanding kode yang ditulis manusia. Gartner mengamati bahwa bahkan setelah kode AI menjadi lazim, kenaikan perpanjangan kontrak SaaS perusahaan tetap berada pada kisaran 10% hingga 20%. Laporan Avenir Januari 2026 juga menunjukkan bahwa 63% pihak pembeli perusahaan mengharapkan pemasok SaaS diuntungkan oleh AI.
Apa strategi nyata “menggantikan SaaS” versi Klarna?
Menurut pemberitaan, langkah nyata Klarna adalah mengganti Salesforce dengan kombinasi SaaS lain, bukan membangun sistem lengkap dari nol dengan AI. Tim di bawahnya sampai sekarang masih menggunakan Slack yang berasal dari Salesforce; ini termasuk penggantian platform secara horizontal, bukan keluar dari ekosistem SaaS.
