LI

Harga LI Auto

Ditutup
LI
Rp305.771,30
-Rp4.682,83(-1,50%)

*Data terakhir diperbarui: 2026-05-03 00:26 (UTC+8)

Pada 2026-05-03 00:26, LI Auto (LI) dihargai di Rp305.771,30, dengan total kapitalisasi pasar sebesar Rp307,02T, rasio P/E 109,04, dan imbal hasil dividen sebesar 0,00%. Hari ini, harga saham berfluktuasi di antara Rp304.383,80 dan Rp312.535,39. Harga saat ini adalah 0,45% di atas titik terendah hari ini dan 2,16% di bawah titik tertinggi hari ini, dengan volume perdagangan 1,76M. Selama 52 minggu terakhir, LI telah diperdagangkan antara Rp272.471,19 hingga Rp555.348,67, dan harga saat ini adalah -44,94% jauh dari titik tertinggi 52 minggu.

Statistik Utama LI

Penutupan KemarinRp309.240,06
Kapitalisasi PasarRp307,02T
Volume1,76M
Rasio P/E109,04
Imbal Hasil Dividen (TTM)0,00%
EPS Terdilusi (TTM)0,55
Laba Bersih (FY)Rp18,97T
Pendapatan (FY)Rp1894,85T
Tanggal Pendapatan2026-06-04
Estimasi EPS0,27
Estimasi PendapatanRp54,50T
Saham Beredar992,83M
Beta (1T)0.585

Tentang LI

Li Auto Inc. beroperasi di pasar kendaraan energi di Republik Rakyat Tiongkok. Perusahaan merancang, mengembangkan, memproduksi, dan menjual kendaraan listrik pintar premium. Produk perusahaan meliputi MPV dan SUV. Perusahaan menawarkan layanan penjualan dan purna jual, pengembangan teknologi, manajemen perusahaan, serta pembelian peralatan manufaktur. Produk mereka dijual melalui saluran online dan offline. Perusahaan sebelumnya dikenal sebagai Leading Ideal Inc. dan mengubah namanya menjadi Li Auto Inc. pada Juli 2020. Li Auto Inc. didirikan pada tahun 2015 dan berkantor pusat di Beijing, Republik Rakyat Tiongkok.
SektorKonsumen Siklus
IndustriProdusen Mobil
CEOXiang Li
Kantor PusatBeijing,None,CN
Karyawan (FY)6,04K
Pendapatan Rata-rata (1T)Rp313,66B
Pendapatan Bersih per KaryawanRp3,14B

Pelajari lebih lanjut tentang LI Auto (LI)

FAQ LI Auto (LI)

Berapa harga saham LI Auto (LI) hari ini?

x
LI Auto (LI) saat ini diperdagangkan di harga Rp305.771,30, dengan perubahan 24 jam sebesar -1,50%. Rentang perdagangan 52 minggu adalah Rp272.471,19–Rp555.348,67.

Berapa harga tertinggi dan terendah 52 minggu untuk LI Auto (LI)?

x

Berapa rasio harga terhadap pendapatan (P/E) dari LI Auto (LI)? Apa arti dari rasio tersebut?

x

Berapa kapitalisasi pasar LI Auto (LI)?

x

Berapa laba per saham (EPS) kuartalan terbaru untuk LI Auto (LI)?

x

Apakah Anda sebaiknya beli atau jual LI Auto (LI) sekarang?

x

Faktor apa saja yang dapat memengaruhi harga saham LI Auto (LI)?

x

Bagaimana cara beli saham LI Auto (LI)?

x

Peringatan Risiko

Pasar saham melibatkan tingkat risiko dan volatilitas harga yang tinggi. Nilai investasi Anda dapat meningkat atau menurun, dan Anda mungkin tidak mendapatkan kembali seluruh jumlah yang diinvestasikan. Kinerja masa lalu bukan merupakan indikator yang andal untuk hasil di masa depan. Sebelum membuat keputusan investasi, Anda harus dengan cermat menilai pengalaman investasi, kondisi keuangan, tujuan investasi, dan toleransi risiko Anda, serta melakukan riset sendiri. Jika diperlukan, konsultasikan dengan penasihat keuangan independen.

Penafian

Konten di halaman ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan saran investasi, saran keuangan, atau rekomendasi perdagangan. Gate tidak bertanggung jawab atas kerugian atau kerusakan yang diakibatkan oleh keputusan keuangan tersebut. Lebih lanjut, harap diperhatikan bahwa Gate mungkin tidak dapat menyediakan layanan penuh di pasar dan yurisdiksi tertentu, termasuk namun tidak terbatas pada Amerika Serikat, Kanada, Iran, dan Kuba. Untuk informasi lebih lanjut mengenai Lokasi Terbatas, silakan merujuk ke Perjanjian Pengguna.

Pasar Perdagangan Lainnya

Berita Terbaru LI Auto (LI)

2026-04-22 17:00

OpenClaw, Hermes, dan SillyTavern Dikonfirmasi sebagai Dukungan di GLM Coding Plan

Pesan Gate News, 22 April — Zixuan Li, manajer produk di Zhipu AI, mengumumkan di X bahwa OpenClaw, Hermes, dan SillyTavern telah secara resmi ditandai sebagai proyek yang didukung di bawah GLM Coding Plan. Alat serbaguna lainnya akan dievaluasi berdasarkan kasus per kasus. Li juga menyarankan agar pengguna tidak membagikan kredensial akun atau menggunakan langganan sebagai akses API. Pengguna yang mengalami kode error 1313 saat mengikuti pedoman didorong untuk menghubungi tim dukungan Zhipu untuk bantuan.

2026-04-22 00:31

Bitfire Mengakuisisi Tim Perdagangan dari Avenir Group Milik Li Lin, Mengamankan $500M Komitmen Investasi

Pesan Berita Gate, 22 April — Bitfire, perusahaan manajemen kekayaan yang terdaftar di Hong Kong, sedang mengakuisisi tim perdagangan dan sistem perdagangan dari Avenir Group, kantor keluarga yang didirikan oleh Li Lin, menurut Bloomberg. CEO Bitfire Livio Weng mengonfirmasi akuisisi ini bertujuan untuk memperluas basis klien perbankan pribadi perusahaan tersebut. Li Lin memiliki saham 30% di Bitfire dan telah berkomitmen sekitar $500 juta dalam investasi awal setelah integrasi tim. Bitfire meluncurkan layanan perbankan pribadinya pada Agustus 2025 dan sejak itu telah menampung sekitar 300 klien baru, termasuk kantor keluarga, perusahaan yang tercatat secara publik, dan individu bernilai kekayaan tinggi. Perusahaan ini berencana untuk memperluas strategi perdagangannya untuk Ethereum dan stablecoin pada akhir tahun ini.

2026-04-21 08:41

Li Auto Meluncurkan Agen AI Perjalanan Otomatis Amap dengan Fitur Navigasi Lanjutan

Pesan Gate News, 21 April — Li Auto mengumumkan debut Agen AI Perjalanan Otomatis milik Amap, menandai kolaborasi antara produsen kendaraan listrik dan platform pemetaan. Menurut poster resmi, kemitraan ini akan mencakup kemampuan seperti memahami instruksi perjalanan yang rumit secara akurat, menyesuaikan rute melalui dialog multi-putaran, menyediakan solusi navigasi yang disesuaikan dan dipersonalisasi, serta merencanakan rute pengisian daya jarak jauh secara cerdas. Agen AI ini dirancang untuk menafsirkan maksud perjalanan yang bernuansa dan kompleks, membantu pengemudi mengoptimalkan rute serta manajemen energinya. Kolaborasi ini menampilkan pemrosesan bahasa alami dan pemahaman kontekstual yang canggih dalam navigasi otomotif. Pada 20 April, Amap merilis video promosi produk yang menunjukkan kemampuannya untuk secara proaktif memahami maksud pengguna yang ambigu dan kompleks dalam skenario perjalanan, sehingga menjadi dasar bagi integrasi berbasis AI ini.

2026-04-20 11:51

ByteDance Melaporkan Penurunan Laba Bersih 70%; Li Liang Mengaitkan Penurunan ke Faktor Akuntansi dan Lonjakan Investasi AI

Pesan Gate News, 20 April — Laba bersih ByteDance turun lebih dari 70% secara year-over-year pada 2025, menurut laporan. Pada 28 April, Li Liang, wakil presiden Douyin (TikTok China), menjelaskan di media sosial bahwa penurunan menurut standar akuntansi internasional terutama didorong oleh perubahan biaya preferred stock dan opsi, bukan kemerosotan operasional. "Karena pertumbuhan e-commerce Douyin yang melambat dan peningkatan investasi pada bisnis-bisnis yang sedang berkembang, margin laba operasi menunjukkan penurunan sedikit pada paruh kedua, tetapi jauh lebih tidak parah daripada yang dilaporkan," kata Li. "Dengan mengecualikan perubahan biaya preferred stock dan opsi, pendapatan dan laba secara keseluruhan tumbuh, dengan e-commerce TikTokShop dan bisnis-bisnis yang sedang berkembang menunjukkan tren perkembangan yang positif." Penurunan laba bersih ByteDance pada 2025 terutama dikaitkan dengan kenaikan signifikan pada pengadaan daya komputasi AI, riset dan pengembangan model, serta investasi infrastruktur pada kuartal ketiga dan keempat. Namun, perusahaan mencatat pertumbuhan internasional yang kuat, dengan pendapatan luar negeri meningkat hampir 50% secara year-over-year, jauh melampaui pertumbuhan domestik sekitar 20%. Porsi pendapatan luar negeri terhadap total pendapatan naik dari 25% pada 2024 menjadi lebih dari 30%, mencapai rekor tertinggi. TikTokShop muncul sebagai pendorong utama ekspansi internasional, dengan GMV tahunan tumbuh hampir 70% dan mencapai mendekati $100 miliar. Platform ini kini melayani 4 miliar konsumen aktif secara global. Pasar AS mencatat pertumbuhan penjualan 108% year-over-year, sementara pasar-pasar besar Eropa melampaui pertumbuhan 100%. Asia Tenggara mempertahankan posisi kedua di pasar e-commerce regional. Pasar-pasar baru menunjukkan kinerja yang mengesankan: GMV Brazil tumbuh sekitar 25 kali lipat dalam tiga bulan sejak peluncuran, dan Jepang tumbuh sekitar 20 kali lipat dalam empat bulan. GMV kuartal keempat melampaui $25 miliar, dengan GMV bulanan Desember melebihi Shopee di pasar luar negeri. Meski pertumbuhannya kuat, TikTokShop menghadapi persaingan yang makin intens dan tekanan regulasi. Amazon meluncurkan AmazonHaul, pasar diskon untuk produk di bawah $20, sementara Shopee meningkatkan investasi live-streaming dan bermitra dengan YouTube untuk memperluas belanja video pendek. Uni Eropa berencana mengenakan biaya untuk paket bernilai rendah dan memperkuat pengawasan kepatuhan, sementara pasar-pasar yang sedang berkembang semakin mengetatkan regulasi terkait platform e-commerce asing, sehingga menciptakan ketidakpastian bagi ekspansi lanjutan TikTokShop.

2026-04-16 12:46

ByteDance Membantah Dugaan Pembajakan Peneliti DeepSeek senilai 100 Juta Yuan, Mengklarifikasi Struktur Kompensasi Tim Seed

Pesan Gate News, 16 April — ByteDance telah membantah laporan bahwa mereka menawarkan hampir 100 juta yuan untuk merekrut Guo Daya, mantan peneliti DeepSeek. Sebagai respons, Li Liang, Wakil Presiden Douyin, mengklarifikasi bahwa seluruh staf teknis tim Seed di ByteDance menerima struktur kompensasi yang sama: tunai, opsi ByteDance, dan opsi Doubao, dengan semua opsi sepenuhnya vested selama periode empat tahun tanpa pembatasan bersyarat. Li menyatakan bahwa ByteDance belum baru-baru ini merekrut karyawan dengan kompensasi tahunan yang mendekati 100 juta yuan. Nilai masa depan opsi ByteDance dan Doubao milik karyawan Seed akan berfluktuasi berdasarkan harga opsi, dan ia tidak menutup kemungkinan bahwa beberapa staf teknis Seed dapat melihat imbal hasil kumulatif mencapai ratusan juta yuan setelah empat tahun jika bisnis berkinerja baik.

Postingan Hangat Tentang LI Auto (LI)

Crypro_loveCoinStein

Crypro_loveCoinStein

4 jam yang lalu
wsbk Hungaria, Zhang Xue motor lagi-lagi juara, aku langsung cari berita setelah lihat kabar itu, nonton video lengkapnya! Jujur saja, aku bahkan tidak bisa mengendarai motor, teman SMA aku, Lao Li, adalah orang yang suka main motor, waktu itu dia bilang impiannya adalah bikin motor Mercedes, aku bilang Mercedes kan mobil sedan? Iya, aku pemula, aku nggak ngerti, hahaha. Satu-satunya kali aku naik motor, aku jatuhkan motor itu, aku terjepit di bawahnya, luka ringan, tulang rusuk nggak patah. Aku nggak ngerti balap motor, tapi aku bisa mengerti motor nomor 53 dari China yang akhirnya menyeberang garis finish, karena aku awam, nggak bisa bilang bisa sampai mana, tapi motor Zhang Xue itu di dekat bandara, dekat Bandara Chongqing, kalau sudah ada waktu, aku juga mau lihat-lihat, nggak tahu mereka bakal izinkan aku masuk atau nggak. Chongqing adalah kota motor, banyak banget motor, utama karena topografi yang nggak memungkinkan naik sepeda, aku kira nanti pabrik motor Zhang Xue juga bakal jadi viral dan terkenal. Hahaha. Inspirasi dan motivasi terbesar dari Zhang Xue adalah, tanpa dukungan dari luar, pemerintah nggak memberi dia apa-apa, cuma Zhejiang SASAC waktu itu invest 10 juta yuan, Zhang Xue tetap setia pada niat awalnya, jalan terus sampai akhir, tekun, keras, Zhang Xue bilang, aku lebih keras berusaha 10 kali, 20 kali dari orang lain, jadi kenapa aku nggak bisa jadi juara, ini bukan sombong tapi kepercayaan diri dari usaha sendiri. Aku berharap aku dan BTB Investment Research bisa jadi akademi militer di dunia kripto, melatih banyak peserta yang bisa mandiri menghasilkan uang sendiri. Tetap jaga garis bawah kita, tetap pegang prinsip “empat tidak”: tidak trading sendiri, tidak mengumumkan order, tidak memberi komisi, tidak mengajarkan kontrak. Sepuluh tahun mengasah pedang! Banyak teman coin nggak tahu, aku biasanya tidur di kantor, karena harus monitor pasar malam, pagi-pagi aku bangun alami sekitar jam 5-7, ini kebiasaan profesional, peserta pelatihan mereka merasa aneh, pelatih tidur di kantor, tapi setelah tahu, kamu harus berjuang keras untuk menguasai pasar. Libur Lebaran ini aku santai, malah lupa siaran langsung hari Sabtu, nggak apa-apa, setelah libur aku akan isi lagi buat semua, semoga mereka maklum, aku juga butuh istirahat dan bersantai! Zhang Xue juara, aku lebih bahagia dari pada dapat uang. $BTC ‌
0
0
0
0
AirdropBlackHole

AirdropBlackHole

9 jam yang lalu
Menurut pemantauan oleh Beating, para peneliti AI Lawrence Chan dan Benno Sturgeon telah menerbitkan ulasan terhadap makalah oleh Kepala Ilmuwan Pine AI Li Bojie berjudul 'Incompressible Knowledge Probes: Estimating the Parameter Count of Black Box Large Language Models Based on Fact Capacity.' Makalah asli memperkirakan GPT-5.5 sekitar 9,7T, Claude Opus 4,7 sekitar 4,0T, dan o1 sekitar 3,5T menggunakan 1.400 pertanyaan trivia untuk 'menimbang' model sumber tertutup. Para peninjau percaya bahwa meskipun pendekatan itu sendiri berharga, angka asli sangat dibesar-besarkan karena kriteria penilaian dan kualitas pertanyaan. Masalah utama terletak pada 'skor lantai.' Makalah asli membagi pertanyaan menjadi tujuh tingkat kesulitan, dan ketika sebuah model menjawab terlalu banyak salah pada tingkat tertentu, skor secara teoritis bisa menjadi negatif; namun, kode sebenarnya menarik skor minimum untuk setiap tingkat kembali ke 0. Ini membesar-besarkan kesenjangan kinerja model mutakhir pada pertanyaan sulit dan semakin meningkatkan jumlah parameter yang diperkirakan. Makalah ini mengklaim bahwa hal ini tidak ditangani dengan cara tersebut, namun kode dan hasil yang dipublikasikan menggunakan perlakuan ini. Setelah menghapus 'skor lantai,' kemiringan fitting menurun dari 6,79 menjadi 3,56. Kemiringan ini dapat dipahami sebagai 'untuk setiap peningkatan poin dalam skor, seberapa banyak pertumbuhan parameter yang diterjemahkan'; kemiringan yang lebih kecil menunjukkan bahwa perbedaan skor yang sama tidak lagi berkorelasi dengan perbedaan parameter yang terlalu besar. Nilai R² turun dari 0,917 menjadi 0,815, menunjukkan bahwa kurva fitting 'skor ke jumlah parameter' tidak sestabil makalah asli. Interval prediksi 90% membesar dari 3,0 kali menjadi 5,7 kali, menunjukkan margin kesalahan yang lebih lebar dan bahwa angka satu poin tidak boleh diambil secara serius. Ulasan juga menunjukkan bahwa 131 dari 1.400 pertanyaan memiliki ambiguitas atau jawaban yang salah, yang menyumbang 9,4%. Masalah tersebut terutama terkonsentrasi pada pertanyaan sulit, yang digunakan untuk membedakan model sumber tertutup mutakhir seperti GPT-5.5 dan Claude Opus 4.7. Berdasarkan kriteria revisi mereka, GPT-5.5 dikurangi dari 9659B menjadi 1458B, dengan interval prediksi 90% dari 256B hingga 8311B; Claude Opus 4.7 dikurangi dari 4042B menjadi 1132B; dan GPT-5 dikurangi dari 4088B menjadi 1330B. Para peninjau juga menekankan bahwa 1,5T tidak boleh dianggap sebagai jumlah parameter sebenarnya untuk GPT-5.5. Kesimpulan yang lebih akurat adalah bahwa 'metode penimbangan trivia' ini sangat sensitif terhadap detail penilaian dan kualitas pertanyaan, dan angka seperti 9,7T tidak dapat langsung digunakan sebagai ukuran bobot untuk model sumber tertutup.
0
0
0
0