a16z CryptoがOrnnに3300万ドルを主導投資、OCPIハッシュレート指数がBloombergに接続

Ornnは3,300万ドルのシードラウンド資金調達完了を発表、a16z Cryptoがリード。OCPIは実行済みまたは清算済みの取引に基づき価格基準を形成、H100、A100、H200、B200およびRTXシリーズGPUをカバーし、ハードウェア、地区、契約期間で標準化、4月にBloomberg Terminalに接続。

a16z Cryptoが3,300万ドルのシードラウンドをリード、8機関が共同投資

Ornnの公式発表によると、今回の3,300万ドルのシードラウンドの投資家は以下の通り:

リード投資家:a16z Crypto

新規参加:Galaxy Ventures、Nordstar、SVAngel

継続フォロー:Vine Ventures、Crucible Capital、Link Ventures、Box Group

Ornnは2025年にマサチューセッツ工科大学(MIT)卒業生のKush BavariaとWayne Nelmsによって設立され、a16z CryptoはOrnnがコンピューティングパワーを「非公開の価格交渉と個別契約」から機能する市場へと押し上げていると評価している。

Ornn Compute Price Index:実行済み取引に基づく価格設定、4月にBloomberg Terminal接続

Ornnの公式サイトおよびa16z Cryptoの公式ブログによると、OCPIの価格設定メカニズムは公開提示価格ではなく実行済みまたは清算済みの取引に基づいており、提示価格と実際の取引価格の差異を低減。OCPIはNvidia H100、A100、H200、B200およびRTXシリーズGPUをカバーし、ハードウェア、地区、契約期間などの次元で標準化処理される。

OCPIは2026年4月にBloomberg Terminalへの接続を発表、さらに機関投資家向けに開放。現在400以上のデータセンター運営者、投資家、AI企業が同プラットフォームを利用してGPU価格を追跡している。

ICE、OCPIに基づくGPUコンピューティングパワー先物契約の提供を計画

ICEの発表によると、NYSEの親会社であるIntercontinental Exchange(ICE)は2026年5月、Ornnと協力しOCPIシリーズ指数に基づくGPUコンピューティングパワー先物契約の提供を計画していると発表。契約は米ドル建て、現金決済で、市場の主要なGPUタイプをカバー。具体的な上場時期は規制当局の承認次第。

ICEの参入により、Ornnはコンピューティングパワー取引プラットフォームからコンピューティングパワーデリバティブインフラへとさらにアップグレード。OCPIに基づく先物契約を通じて、売り手と買い手は理論上将来のコンピューティングパワー価格を事前に固定でき、経営変動を低減できる。

Ornn Token Price Indices(OTPI):6月に発表、Anthropicなどのモデルトークン出力コストを評価

Ornnの発表によると、Ornnは2026年6月にOrnn Token Price Indices(OTPI)を発表し、Anthropic、OpenAIなどの主要モデル開発者が生み出すトークンの実際のコスト、すなわちAI経済のアウトプット側を評価。OCPIはインプット側(モデルのトレーニングと実行に必要なGPU時間コスト)を評価。両方の指数を組み合わせることで、市場にコンピューティングパワー投入からAI消費需要までの完全なコスト曲線を提供する。

よくある質問

OrnnのOCPIと通常のGPUレンタル見積もりとの違いは?

Ornnの公式サイトおよびa16z Cryptoブログによると、OCPIは公開提示価格ではなく実行済みまたは清算済みの取引に基づき価格基準を形成。ハードウェア(H100、H200、B200など)、地区、契約期間で標準化され、2026年4月にBloomberg Terminalに接続され、400以上の機関が追跡に利用している。

ICEが計画するGPU先物契約の現状は?

ICEの発表によると、NYSEの親会社ICEは2026年5月にOrnnと協力しOCPIに基づくGPUコンピューティングパワー先物契約の提供を計画していると発表。米ドル建て、現金決済。具体的な上場は規制当局の承認次第。

OrnnのOCPIとOTPIはそれぞれ何を追跡するのか?

Ornnの発表によると、OCPIはGPUコンピューティングリソースの市場価格(AIコンピューティングパワーのインプット側)を追跡。OTPI(2026年6月発表)はAnthropic、OpenAIなどの主要モデル開発者のトークン出力コスト(AIコンピューティングパワーのアウトプット側)を追跡。両方を組み合わせることで、コンピューティングパワー投入からAI消費需要までの完全なコスト曲線を提供する。

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