暗号資産取引所Bitgetは、GetAgentとBitget AIに統合された戦略ワークフロー層「GetAgent Playbook」を導入し、会話型ツールを超えてAIを活用した取引を拡大することを目的としている。この発表は、AIの意思決定、実行プロセス、リスク管理を整理された取引ワークフローに落とし込むBitgetの枠組み「Agent Harness」の、初の一般公開での実装を意味する。同社の先行報告によると、GetAgentやGetClawなどのプラットフォームを通じて、AI支援による取引を完了したユーザーは100万人超で、累計取引高は12億ドル超に上っている。Bitgetは、このシステムを、市場分析や基本的なアクションに焦点を当てたAIアシスタントから、ワークフローの自動化と戦略のコーディネーションへと移行するものとして位置付けている。暗号資産分野では、問い合わせ対応や簡単な取引タスク向けのAIアシスタントに大きく集中している一方で、Bitgetのアプローチは、構造化された自動化インフラを重視している。
新システムは、取引プロセス全体を通じてユーザーの主導権を維持する。ユーザーは利用可能なPlaybookを確認し、その構造を見直し、設定を調整し、戦略を購読し、起動し、ユーザーが許可した隔離型サブアカウントを通じてパフォーマンスを監視できる。Bitgetは、活性化の前にユーザーが戦略ロジック、市場適合性、リスクパラメータを確認できることで、プラットフォームが透明性を重視していると述べた。Playbookへのアクセスは当初、GetAgent PlusおよびProユーザーに提供される。
「AI取引はQ&Aからワークフローへ進化しており、取引ワークフローにおけるAI活用の複雑さの半分はプロンプトの設定です」と、BitgetのCEO Gracy Chenは書面声明で述べた。「GetAgent Playbookを使えば、ユーザーは準備済みの戦略ライブラリから必要なものを選んで“そのまま”組み込むだけで、取引のアイデアを、ユーザーが簡単に実行でき、適応し、発展させられるものに変えられます」と同氏は付け加えた。
基盤となる技術はAgent Harnessで、これはGetAgent Playbookのための運用フレームワークとして機能する。同システムは、市場分析、実行判断、リスク管理手順など、さまざまな機能を連携させる。このフレームワークは、実行上限、ポジションサイズ、通常でない市場状況を管理するための制御を導入すると同時に、レビューや監査のためにすべてのアクションを記録することを維持している。
BitgetのUniversal Exchange戦略の一環として、GetAgent Playbookは、市場の解釈にとどまらず、AI機能を自動化された戦略インフラへと拡張する。同社は、この開発が、知能システムがユーザーが金融市場とどのように関わり、アクセスするかという仕組みに統合される「Agent-Native Exchange」というより広い構想を支えるものだと述べた。
GetAgent、GetClaw、Agent Hubを導入して以来、Bitgetはトレーダー、開発者、自律型システムに向けてAIエコシステムの拡大を続けてきた。同社によると、Agent Hubは現在9つのモジュールと58のツールを含み、スポット取引、先物、マージン、コピー取引、Earnプロダクト、P2P取引、ファンド管理、そして実行に関連するサービスなどの領域をカバーしている。
GetAgent PlaybookでBitgetは何をリリースしましたか?
Bitgetは、GetAgentとBitget AIに統合された戦略ワークフロー層であるGetAgent Playbookを導入し、AIの意思決定、実行プロセス、リスク管理を整理された取引ワークフローとして構成した。これは、ワークフロー自動化のためのBitgetの枠組みであるAgent Harnessの、初の一般公開での実装を表すシステムである。
誰がGetAgent Playbookにアクセスできますか?
Playbookへのアクセスは当初、GetAgent PlusおよびProユーザーに提供される。ユーザーは利用可能なPlaybookを確認し、その構造を見直し、設定を調整し、戦略を購読し、起動し、ユーザーが許可した隔離型サブアカウントを通じてパフォーマンスを監視できる。
BitgetのプラットフォームでAI支援による取引を完了したユーザーは何人ですか?
本年の初めにBitgetは、GetAgentやGetClawなどのプラットフォームを通じて、100万人超のユーザーがAI支援による取引を完了しており、累計取引高は12億ドル超に上っていると報告した。