ゼロ知識スタートアップのBoundlessは、当初はビットコイン上でゼロ知識証明を決済することに注力していましたが、人工知能の推論ワークロードを支えるために分散型GPUネットワークを拡張しています。CEOのShiv Shankarは火曜日、同社が暗号資産のZK証明向けに当初開発した処理能力を、AI分野で高まる需要に対応するために切り替えると発表しました。この動きは、暗号資産インフラ企業がAIアプリケーション向けに計算リソースを転用するという、業界の急成長に伴うより広い傾向を反映しています。
Boundless、AI推論向けに4,000-GPUネットワークを最適化
同社の発表によると、Boundlessは約4,000台のGPUから成るネットワークを運用しており、現在それをAI推論用に最適化しています。この最適化には、ハードウェアの調整、ワークロードの適応、ルーティングやスケジューリングといったマネージド運用が含まれます。このネットワークは当初、イーサリアムのメインネットとBase Layer 2をビットコインに接続するための、調整および検証レイヤーとして機能していました。
「4年前、私たちはひとつの難しい計算課題を解決しようとして取り組みました」とShankarは火曜日の声明で述べました。「その過程で、より大きなものを作り上げました。分散型GPUの容量を調整するためのネットワークです。AIには、はるかに大規模な同じ土台が必要です。」
発表では、「ZK証明とAI推論はいずれもリソース集約的であり、同じ運用レイヤーを必要とします。つまり、ジョブを利用可能な容量に割り当て、利用率を高く維持し、作業を効率よくルーティングするレイヤーです」とされています。
暗号資産インフラ企業がAIワークロードへ転換
Boundlessは、成長の速いAI分野に注目を切り替えている暗号資産企業の中でも決して唯一ではありません。大規模なデータセンターインフラを構築し、産業用の電力供給へのアクセスを確保してきたビットコインマイナーは、高性能計算（HPC）およびAIワークロード向けに施設を転用しようとする動きを、ますます強めています。
これまでのところ、プロトコルやLayer 2チームがAIに軸足を移すことは、あまり一般的ではありませんでした。ただし、分散型計算ネットワークは、AIワークロードやエージェント経済に向けて容量を振り向け始めている傾向が強まっています。Eigen Labsは当初リステーキングに注力していましたが、検証可能なオフチェーン計算へとインフラを転換しています。
Boundless、ZKCトークンのステーキングをAIオペレーター向けに統合
Boundlessは、ゼロ知識証明ネットワークを並行して運用し続けるとしています。同社は、発表によると、AIオペレーターがネットワークに参加するためにZKCをステーキングすることを求めることで、「ネイティブトークンであるZKCにAIネットワークでの役割を与える」計画です。ステーキングの規模は「自身の稼ぐ可能性に連動している」そうです。
同社によれば、初期のベンチマークでは、コンシューマーグレードのGPUなど、より低コストの容量や、暗号資産のマイニングおよび証明に以前購入したハードウェアを使うことで、推論コストが主要なクラウドプロバイダーのものより最大50%低いことが示されています。特に、非同期ワークロードで効果が大きいとしています。
「オープンモデルは、チームが自分たちの作るものに対してより多くのコントロールを持てるようにしてくれます。しかし、プロダクションでの推論は、コスト、容量、信頼性によってまだ制約されています」とShankarは述べました。「Boundlessは、それを変えるために作られています。」
よくある質問
Boundlessは火曜日に何を発表しましたか？
Boundlessは火曜日、人工知能の推論ワークロードを支えるために分散型GPUネットワークを拡張すると発表しました。暗号資産のZK証明向けに当初開発した処理能力を、AI分野で高まる需要に対応するために切り替えるものです。
BoundlessはAIネットワークに何台のGPUを使っていますか？
Boundlessは、ハードウェアの調整、ワークロードの適応、ルーティングやスケジューリングといったマネージド運用を含め、AI推論向けに最適化された約4,000台のGPUネットワークを運用しています。
BoundlessはZKCトークンをAIネットワークにどのように統合する予定ですか？
発表によると、BoundlessはAIオペレーターがネットワークに参加するためにZKCをステーキングすることを求める計画で、ステーキングの規模は自身の稼ぐ可能性に連動しているとしています。
