CoreWeaveの共同創業者Brannin McBeeが最近のインタビューで述べたところによると、AIインフラの拡大を制限している重要なボトルネックはGPUチップやHBMメモリそのものではなく、データセンターの電力と電気容量だという。McBeeは、さらに課題を複雑にしているのは、電気技師の不足だと強調した。別途、AIエージェントや推論モデルが需要の成長を押し上げる中で、同社はCPUとメモリ向けのスペースを増やすようデータセンターを再編しており、CPUとメモリの必要量はGPUに比べて目立って増加している。CoreWeaveは世界で49の拠点を運営しており、（中国を除く）世界のトップ10のAIラボのうち9つにサービスを提供している。業界が、計算能力に依存する制約からインフラに依存する制約への移行を進める中で、同社は重要なインフラ提供者として位置付けられている。
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