DeepSeekはAI競争のさなか$45B の評価額で資金調達を発表

TechCrunchによると、中国のAIラボDeepSeekは、報じられている450億米ドルの企業価値で、初回の資金調達ラウンドを行うための協議を進めている。同社の企業価値は、数週間前に推定200億米ドルの企業価値から大幅に上昇したことを示しており、同社のAIモデルが学習コストの低さで注目を集めたことを受けてのものだ。創業者の梁文峰（Liang Wenfeng）が同社のほぼ90%を支配している。

資金調達の動機と投資家の関心

DeepSeekは、競合が研究者を引き留めようとして、報酬として企業の株式を提示したことを受けて、資金調達を求めることを決めた。中国統合回路産業投資基金（China Integrated Circuit Industry Investment Fund）が当該調達ラウンドの主導役となる可能性がある一方、TencentやAlibabaも参加に向けて協議していると報じられている。

モデルの性能と価格設定

同社によれば、DeepSeekのV4モデルは、ベンチマークテストでOpenAIやAnthropicのトップモデルと同程度の性能を発揮すると報告されている。競争力は価格にも及ぶ。V4-Proは入力トークン100万あたり1.74米ドルで、V4-Flashは入力トークン100万あたり約0.14米ドル――同等の米国モデルの価格を大きく下回っている。

低コスト構造は、DeepSeekの計算効率に優れたアーキテクチャに由来しており、エキスパートの混合（Mixture-of-Experts, MoE）設計により、各タスクでモデルの一部のみが起動されることで、推論時の計算量を削減している。DeepSeekによれば、V4-ProはV3.2に比べて必要な計算能力の27%と、必要なメモリの10%を使用する。

中国のAI自立戦略

DeepSeekの資金調達ラウンドは、中国が先進チップに対する米国の輸出規制への対応として、より自立したAIインフラを構築しようとしている時期に行われる。V4は、HuaweiのAscendシリーズなどの中国向けチップに合わせてチューニングされた同社初のモデルだが、同社の技術レポートでは、中国のチップが推論を担う一方で、学習は依然として主にNvidiaのハードウェアに依存する可能性が示されている。

DeepSeekはまた、オープンウェイトモデル――他者が利用し、ファインチューニングし、デプロイできる学習済みパラメータ――も公開しており、米国の覇権にとどまらない形でAI開発を広げている。この戦略は、最先端の米国ハードへの独占的なアクセスよりもアルゴリズム面での効率を重視しているが、中国のAI推進は部分的にはNvidiaのハードウェアにも依存し続けている。