Googleの発表によると、同社は4月24日に第8世代TPUチップを発表し、前世代と比較してAIモデルのトレーニング速度を最大3倍向上させ、ドルあたりのコストパフォーマンスを80％改善した。新しいTPU 8tおよび8iのバリエーションは、Googleがチップラインナップをトレーニング用と推論用に特化したモデルに分割した初めてのケースであり、同社は単一クラスターで100万以上のTPUを実行できるようになった。Citizensのアナリストは、Googleが2026年にTPU関連のインフラ収益として約30億ドルを生み出し、2027年には250億ドルに跳ね上がると予測している。これは、AIラボやAnthropic、Meta Platformsなどのエンタープライズ顧客による強い採用が要因である。
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