ロードは、誤った楽曲のクレジット表記の後にSpotifyのAI機能を批判

SPOT1.88%
SONY1.06%
Key Takeaways
  • ロードは、2026年7月16日に、SpotifyのAI「About the Song(曲について)」機能が誤った楽曲の帰属情報を生成したとして批判した。
  • マイケル・スミスは、2026年3月に、AIを使って楽曲を生成し、ロイヤリティを不正に集めたとして有罪を認めた。集めた金額は1,000万ドルを超える。
  • マサチューセッツ州とミュンヘンの連邦裁判所は、2026年7月に、AIによる音楽著作権の学習について判断を下す予定であり、公正使用(フェアユース)の基準を決定する。

2026年7月16日、Lordeは、SpotifyのAI搭載機能「About the Song」が自身の楽曲の1つについて誤った情報を生成したことを受けて批判した。ステージパフォーマンスを別の曲に誤って紐づけたためだ。アーティストはInstagramに、AIツールは「自由な解釈を制限する」と投稿し、削除を求めた。Spotifyは問題となった記述を削除し、ベータ機能はフィードバックで改善すると述べた。この騒動は、2026年7月14日にSpotifyがPremiumユーザー向けのChatGPTのような音楽アシスタントを公開してから2日後に起きたもので、プラットフォームのより広範なAI展開の一部だ。今回の件は、ストリーミング・プラットフォームのAI開発と、アーティストが自らの作品をコントロールしたいという思いの間の緊張を浮き彫りにしている。Spotifyは同時に反欺诈(不正防止)方針を強化しつつ、音楽を解釈しレコメンドする生成ツールも構築している。

Michael Smith、AI音楽詐欺で有罪を認める 7月29日判決

ノースカロライナ州のミュージシャン、Michael Smithは、2026年3月に米国史上初の連邦刑事ストリーミング詐欺事件で有罪答弁を行った。SmithはAIを使って数十万曲を生成し、数千のアカウントにボット・ネットワークを展開。ピーク時には1日あたり660,000回以上のストリームを生成し、ロイヤリティとして1000万ドル超を不正に回収した。彼は800万ドル超の没収に同意しており、2026年7月29日に量刑が予定されている。Apple Musicは、2025年に20億の不正ストリームを非課金扱いにしたことを確認し、正当なアーティストから1700万ドル近くを逸らした。Deezerは、AI生成音楽のストリームの最大7500万が不正だったと報告しており、さらに2026年までに、完全にAIのみで生成された楽曲が毎日30,000本超、同社のプラットフォームにアップロードされていた。AI音楽ジェネレーターの大手Sunoは、2026年2月までに年次経常収益(ARR)300 millionドルに到達し、評価額は24.5億ドルだった。有料登録者200万(2 million)のユーザーが、毎日約700万曲(7 million songs)を生成していると見積もられている。

フィラデルフィアのデュオ「Makeshift Hammer」のOwen Lyman-Schmidtは、2024年に「Carey Dupont」という名称の存在が、自分たちの楽曲の録音を盗み、わずかに改変したうえで、AI生成のアルバムアートとともにSpotifyにアップロードしていたことを発見した。架空のアーティストは650,000回のストリームを集めていたのに対し、実際のバンドは40,000回だった。Lyman-SchmidtはSpotifyとSoundCloudに削除申告(テイクダウン通知)を提出し、自動返信を受け取った。最初の訴えから3か月半後、そして自身の話が公表されてからようやく、Spotifyはその曲が「調査を待つ間に」削除されると伝えた。

Spotify、バッジとAI音楽アシスタントを提供開始

Spotifyは2026年4月30日、「Verified by Spotify」バッジを導入し、リスナーが本物の人間のアーティストとAIのペルソナを見分けやすくすることを目的とした。バッジはアーティストの身元を認証するがコンテンツまでは認証しない――認証された人間でも完全にAI生成された楽曲をアップロードでき、AIペルソナのアーティストは明確に対象外となる。2025年9月、Spotifyは透明性に関するAIポリシーを見直し、無断のボイスクローン(声のなりすまし)を厳格に禁止し、アグレッシブなスパムのフィルタリングを行うとした。2025年9月以前の12か月間にSpotifyは、スパムおよび低品質コンテンツとして75 million本超の楽曲を削除している。

2026年7月14日、SpotifyはPremiumユーザー向けにChatGPTのような音楽アシスタントを公開した。2026年Q1の決算説明会で共同CEOのGustav Söderströmは、Spotifyには「既存アーティストの音楽の上にデリバティブ事業を構築するために必要な能力と技術」があると述べた。これらの能力が何に学習されたのかについては明らかにしなかった。

2026年7月、連邦裁判所がAI音楽の著作権判断を予定

Sony Music Entertainment v. Sunoでは、現在米国マサチューセッツ州の連邦地裁判事F. Dennis Saylor IVの前で、2026年7月に公正使用(フェアユース)に関するサマリージャッジメント(略式判決)審理が行われた――著作権のある録音をもとに生成AIモデルを学習することが公正使用にあたるかどうかを扱う、U.S. history上初の連邦事件だ。現時点で判決は出ていない。GEMA v. Sunoでは、ミュンヘン地裁(Munich Regional Court)が2026年7月31日に判決を言い渡す見込みで、ドイツのテキスト&データマイニングの例外が焦点になる。これら2つの判断によって、AIの学習データが「有料のライセンス費目」になるのか、それとも実質的に無料のままなのかが決まる。

4月の「GRAMMYs On The Hill 2026」で、Recording Academyは3つの超党派の法案を推進した。NO FAKES Act(AIディープフェイクから声や容姿を守る連邦の権利を定める)、TRAIN Act(AIの学習データセットを可視化することでクリエイターに情報を与える)、CLEAR Act(AIシステムにおける透明性を義務づける)だ。2026年1月、フォークミュージシャンのMurphy Campbellは、自身のSpotifyプロフィール上で配布されているAIクローンされた声のバージョンを発見した。犯人はその後、配信事業者のContent IDのアクセス権を使って、CampbellのオリジナルYouTube動画に対して著作権クレームをファイル。結果として、彼女は自分のコンテンツでの収益化を失った。Sony Musicはその後、自社の所属アーティストを装う目的で作成された135,000曲超の削除を求めている。

2026年4月、Taylor SwiftはUSPTOに対し3件の商標出願を行った――そのうち2件は彼女の声を対象としたサウンドマーク。Universal Music GroupとWarner Music Groupは、AI音楽企業UdioとAIライセンス契約に合意し、レーベルが管理する権利を対象としつつ、アーティストが参加を選べるプラットフォームの計画も含めた。Independent Music Publishers Forumは、少なくとも50%を作詞家に配分できないAIライセンス契約は出版社が拒否するよう求めている。

よくある質問

2026年7月16日にLordeは何に不満を述べましたか? Lordeは、SpotifyのAI搭載機能「About the Song」が自身の楽曲の1つについて誤った情報を生成し、ステージパフォーマンスを別の曲に誤って紐づけたことを受けて批判した。彼女はInstagramに、そのツールは「自由な解釈を制限する」と投稿し、削除を求めた。Spotifyは問題となった記述を削除し、ベータ機能はフィードバックで改善すると述べた。

Michael Smithは何をして、量刑はいつですか? Michael Smithは、2026年3月にU.S. history上初の連邦刑事ストリーミング詐欺事件で有罪答弁を行った。彼はAIを使って数十万曲を生成し、ロイヤリティとして1000万ドル超を不正に回収するためにボット・ネットワークを展開した。彼は800万ドル超の没収に同意しており、2026年7月29日に量刑が予定されている。

2026年7月に係争中のAI音楽の著作権裁判は何ですか? Sony Music Entertainment v. Sunoでは、マサチューセッツ州で米国連邦地裁判事F. Dennis Saylor IVの前に、2026年7月に公正使用に関するサマリージャッジメント(略式判決)審理があったが、まだ判決は出ていない。GEMA v. Sunoは、ミュンヘン地裁(Munich Regional Court)から2026年7月31日に判決が言い渡される見込みだ。いずれの事件も、著作権のある音楽で生成AIモデルを学習することが公正使用にあたるのか、それとも侵害にあたるのかを扱っている。

免責事項:本ページの情報には第三者提供の内容が含まれる場合があり、参考目的のみで提供されています。これらはGateの見解や意見を示すものではなく、金融、投資、または法律上の助言を構成するものでもありません。暗号資産取引には高いリスクが伴います。意思決定を行う際には、本ページの情報のみに依存しないでください。詳細については、免責事項をご確認ください。
コメント
0/400
コメントなし