ボストン・カレッジの退職研究センターによる調査によると、OpenAIのChatGPTのローンチ後、AIにさらされている業界で働く55歳以上の労働者は、以前よりも仕事を辞める(離職する)頻度が高くなっている。経済学の教授であり、この研究の著者であるジェフリー・サンゼンバッハは、これらの職の移行が失業と自発的な離職の両方によって同程度に引き起こされており、いくつかの職種ではかなり大きくなり得る、統計的に有意な影響だとした。この結果は、人工知能が労働者、特に若い専門職を置き換える可能性があるという、より広範な懸念の中で明らかになった。
サンゼンバッハの研究によれば、AIは高齢労働者のキャリアの長さに対して、3つの異なる形で影響し得る。自動化によって高齢労働者の代替が進むと、高齢労働者は失業するか、労働力から完全に離れるかのいずれかを迫られる可能性がある。AIを導入することへの圧力は、一部の労働者に対し、そうした新たな進歩を伴わない仕事を探すか、あるいはまったく退職してしまうかにつながり得る。別の選択肢として、生成AIは、生産性の向上により人々がより長く働けるようにし、それが賃金を押し上げ、労働者が関与するタスク(取り組む業務)に集中できるようにする可能性がある。
この研究は、AIがその職業のタスクをどの程度実行できるかという範囲に基づいて「AIへの曝露」を定義している。これは、全米人口調査(Current Population Survey)のデータと、デジタル・イノベーションの影響を研究するタフツ大学のDigital Planetイニシアチブから得たAIへの曝露に関する情報を用いている。研究では、OpenAIのChatGPTがローンチされる前は、AIに曝露されている職に就く高齢労働者は、自分の仕事を離れる可能性が有意に低かった。しかしChatGPTのローンチ後は、失業など仕事から移行する可能性が、やや高くなっていた。
サンゼンバッハの研究によれば、AIの変化に対してより影響を受けやすい高齢労働者は白人である傾向が強く、大学の学位を持つ可能性がはるかに高く、低いAI曝露の労働者と比べて収入も高い傾向がある。Digital PlanetのAI曝露スコアに基づくと、AI曝露が最も高い5つの職は、ウェブおよびデジタル・インターフェース・デザイナー、ウェブ開発者、データベース設計者、コンピュータ・プログラマー、データサイエンティストだ。
AI曝露が最も低い5つの職は、掘削・積み込み作業および鉱山労働者、ボルト打設工(屋根支持用)および鉱山労働者、看護補助(オーダリー)、塗装・吹き付け作業員、さらにガラス繊維ラミネータおよび製造加工者である。このことは、身体的に負荷の大きい仕事に就く高齢労働者はキャリアの道筋が短く、それゆえ高学歴のホワイトカラーより早く退職するといった認識に疑問を投げかける。「AI曝露は、低賃金の仕事と高賃金の仕事のあいだにあるキャリアの長さの格差を縮めるかもしれない」とサンゼンバッハは研究で書いている。
最新の年次報告書によると、社会保障の年金給付の支払いを支えるために使われる信託基金は、2032年後半に枯渇する可能性があるという新しい見通しが示された。社会保障の財政健全性を回復するために、政策担当者は、退職年齢の引き上げを含むさまざまな可能な変更案から選ぶことになるだろう。1983年にこの制度への最後の主要な改革が実施された際、議員たちは退職年齢を65歳から67歳へ段階的に引き上げることを選択した。
「次に社会保障で何が起きるかによって、高所得層のほうが低所得層よりも給付の削減が大きくなる可能性が高い」とサンゼンバッハは述べた。「そうした人々こそ、したがってより長く働く必要がある」。一方で、AIが労働力に与える影響がどう展開するか次第では、同じ労働者のその仕事をこなす能力にも影響が及ぶ可能性がある、とサンゼンバッハは語った。結果として、政策担当者が退職年齢について考え得る変更を検討するにあたり、研究によればAIの潜在的な影響も念頭に置くべきだという。
高齢労働者はAIを取り入れているが、若い労働者ほど頻繁ではない、とサンゼンバッハは述べた。最近のAARPの調査では、労働者はAIを「脅威」であると同時に「機会」でもあると捉えていることが分かった。調査対象の50歳以上1,015人のうち、24%はAIが自分の仕事に対する脅威だと答え、19%は機会だと答えた。一方で、3月に寄せられた回答では37%が両方だとしている。
AARPとLinkedInによる別の調査では、経験のある専門職は、生成AIによって引き起こされる混乱から隔離された役割に就く可能性が高く、高齢労働者では49.4%、若い労働者では42.2%だった。研究によれば、高齢労働者の仕事は、AIが容易にはまねできない技能(協働、判断、リーダーシップなど)を求められやすい。
まだAIの利用を始めていない高齢の専門職に対しては、手遅れではない、とモンスターのキャリア専門家ヴィッキー・サレミはCNBC.comに電子メールで語った。モンスターの12月のWorkWatch調査では、回答した1,504人のうち42%はAIをまったく使っていないことが分かった。利用している人の中で最も人気のある用途には、メール、スケジュール管理、文章作成支援といった基本的な作業が含まれる。ほかには、コーディング、自動化、データ分析といった高度な作業、履歴書やカバーレターなどの求人応募、またグラフィックス、キャンペーン、コンテンツといった創造的な仕事に使っている人もいる、と研究は伝えている。
サレミは、今日の労働市場で適応するために、高齢労働者は二段構えのアプローチを取るとよいかもしれないと言う。つまり、AIリテラシーを身につけると同時に、ソフトスキルにもより一層力を入れることだ。始めとしては、雇用主がすでに使っているAIツールを学び、それによって深い思考に使える時間を最大化できる可能性がある、と彼女は言う。同時に、コミュニケーション、関係構築、問題解決といったソフトスキルをアピールすることも忘れないでほしい。今の職で目立とうとしているのでも、応募先の仕事でアピールしようとしているのでも、「新しい技術に合わせて進化し成長できる能力と、強いソフトスキルを持っていることを示せるなら、それはあなたの候補としての『合図(グリーンライト)』になり得る」とサレミは語っている。
AIは高齢労働者の雇用(仕事)の安全性にどう影響しているのか?
ボストン・カレッジの退職研究センターによる研究によると、ChatGPTのローンチ後、AIに曝露されている産業で働く55歳以上の労働者は、仕事を離れる頻度が高くなっている。研究の著者であるジェフリー・サンゼンバッハは、こうした移行が失業と自発的な理由の両方によってほぼ同程度に押し起こされており、その影響は統計的に有意で、また一部の職種ではかなり大きいと報告した。
高齢労働者に対してAIの曝露が最も高い職はどれか?
研究で引用されたDigital PlanetのAI曝露スコアによれば、AI曝露が最も高い5つの職は、ウェブおよびデジタル・インターフェース・デザイナー、ウェブ開発者、データベース設計者、コンピュータ・プログラマー、データサイエンティストだ。これらの職に就く労働者は、AI曝露が低い労働者に比べて、白人で、大学教育を受けており、収入も高い傾向がある。
AIに適応するために、高齢労働者にキャリアの専門家は何を勧めているのか?
モンスターのキャリア専門家ヴィッキー・サレミは、二段構えのアプローチとして「AIリテラシーを身につけつつ、ソフトスキルにも強く力を入れる」ことを推奨している。彼女は、まず雇用主がすでに使っているAIツールを学び、コミュニケーション、関係構築、問題解決といったソフトスキルを強調することから始めるべきだとしている。AARPとLinkedInの調査では、高齢労働者の49.4%は、協働、判断、リーダーシップなど、AIが容易には再現できない技能を要する役割に就いていることが分かった。
関連ニュース
MIT分析:資本保有者間でのAIによる富の集中は、長期金利を引き下げる可能性がある
サム・アルトマン氏はこう述べた。「AIは純粋な創造活動を通じて雇用を生む。『予期していなかったこと』だ」
Apple、元従業員による機密(トレードシークレット)の盗難疑惑をめぐりOpenAIを提訴
米国の労働者は、テック企業のレイオフの中でAI関連の富裕層ファンドを支持していることが調査で明らかになった。
AI幹部は、半導体株のボラティリティにもかかわらず需要は依然として強いと語る