PerplexityのCEOであるAravind Srinivasによると、今週同社は、単一の大規模言語モデルに頼るのではなく、各タスクに最適なモデルを自動的に選択するハイブリッドAIオーケストレーションシステムを公開した。このシステムは、ZhipuのオープンソースGLM 5.2モデルを中核アーキテクチャとして活用し、定型のルーティン業務は低コストのモデルに振り分け、複雑な処理は必要な場合に限って、より高性能なモデルへエスカレーションする。
この変化は、市場全体で「モデル規模の競争」から「コスト効率とタスク最適化の競争」へ移行が進んでいることを反映している。OllamaのCEOであるJeff Morganによれば、Fortune 500企業の85%超がすでにOllamaを採用している。これは、企業がオンプレミスでオープンソースのAIモデルを導入し、運用・管理できるプラットフォームだ。業界アナリストは、18〜24か月以内に、AIトークンの90%超が、商用の独自システムではなくオープンソースモデルによって生成される可能性があると予測している。
