Beatingによると、SpaceXの社内チームは、大規模モデル学習向けの自社開発C言語AI学習フレームワークV1.0をほぼ完成させたという。 このフレームワークは、NvidiaのGB300アクセラレータ22万台と800Gのネットワークインターフェースから成る巨大な計算クラスター向けに最適化されている。 ベアメタルの効率性と深いパイプライン並列性を備えた設計で、C言語のアーキテクチャは、Googleの主流JAXフレームワークよりも10倍以上高速な性能を発揮すると報じられている。
新しい学習スタックは、次世代Grok v5モデルの本格的な学習と反復のために、SpaceXのColossusスーパーコンピュータクラスタ上で稼働する。
