トランプ政権の米国は、「蒸留（distillation）」と呼ばれる手法による知的財産の盗用を理由に、中国のAIモデルに対する禁輸を検討している。この手法では、小型の「生徒モデル」が、より大規模な「教師モデル」を模倣することで学習を行う。提案されている制限は、国内企業による中国モデルの利用を禁じるほか、中国企業への制裁につながる可能性もある。NOWNEWSの取材に応じた研究者によれば、これはハードウェアの制限からソフトウェア面の制約へと、米中の技術戦が拡大することを意味する。
研究者・劉佩貞氏が分析：米中の技術戦拡大はソフト面へ
台湾の国立政治大学経済研究所の「工業経済データベース」ディレクターである劉佩貞氏は、米国政府が技術戦を、ハード面の封鎖から、オープンソースのモデルやAPIへのソフト面の禁令へ引き上げようとしていることについて、必然的に米中のより深い技術的な対立と、市場の冷え込みという影響を引き起こすと述べた。
台湾の企業にとって、もし米国がソフトウェア供給網を包括的に締め付ければ、コンプライアンス対応の運用上の圧力が増すだけでなく、グローバルなAIエコシステムが「立場の選択」と「供給網の再編」という厳しい試練に直面せざるを得なくなる可能性がある。
劉氏は、制限が拡大されても、台湾は米中の貿易戦争の中でハードウェアの対中輸出を継続的に制限する枠組みのもとで、グローバルなチップ製造における中核的なハブとしての役割を担ってきたと指摘した。長期的には、台湾が先端プロセスの代替不可能性を引き続き強固にしていく限り、台湾はAIの波において足場を確保できるとした。
研究者・戴志彦氏が説明：水道インフラの比喩でみる取締りの難しさ
「貯水池の水は止められるが、給水管を完全に取り除くのは難しい」と、NOWNEWSの取材で、中華経済研究院の第2研究所に所属する研究員、戴志彦氏は述べた。米国政府がクラウド処理の制限—インターネット利用を禁止する—を導入したとしても、企業がモデルを社内にダウンロードして使うことまでを規制するのは難しいと説明した。
戴氏は、昨年DeepSeekが立ち上がり、潜在的な禁輸の可能性に直面した際に、米国の一部企業が使い続けた例を挙げた。禁止は、ネットワークデータのアップロードやオンライン利用にまで及ぶにとどまるが、オープンソースのダウンロードによってローカル端末に取り込めば、データ処理や利用はローカルで引き続き可能だという。
ダウンロードされたモデルにおけるバックドア（裏口）リスクへの懸念
戴氏は、多くの企業が「オンラインに出さない社内データであれば、漏えいや学習の出どころの問題は起きない」と考えているものの、目に見えにくい悪意ある「バックドア」のリスクまでを保証するのは難しいと警告した。現時点では、推論の精度や計算コストにばかり注目し、安全面の懸念が見過ごされているのだと同氏は考えている。
よくある質問（FAQ）
米国が提案する中国AIモデルの禁輸理由として挙げている手法は何ですか？
米国トランプ政権は主要な懸念として「蒸留（distillation）」を挙げている。これは機械学習の学習技術で、小型で単純な「生徒モデル」が、大きく強力な「教師モデル」を模倣するものだ。米国はこれを、知的財産の盗用の一形態だとみなしている。
研究者はなぜ、中国AIモデルへの米国の禁輸は実施が難しいと考えているのですか？
研究者の戴志彦氏は、水道インフラの比喩を用いて説明した。米国はクラウドやインターネット利用を遮断することで「貯水池の水」を「止める」ことはできても、「給水管を完全に取り除く」ことはできない。つまり、企業はオープンソースの中国AIモデルをダウンロードして社内システム上でローカルに利用し続けることができ、米国政府はそれを効果的に監視したり、阻止したりできないという。
