Vercelがディープセックをオープンソース化:ローカルAI向けセキュリティスキャン用に1,000+のサンドボックス並行性を実現

Beating によると、Vercel は deepsec をオープンソース化しました。これは AI 駆動のセキュリティテスト用フレームワークで、開発者が外部のクラウドサービスにソースコードを公開することなく、大規模なコードベースをローカルでスキャンできるようにします。このフレームワークは、複数段階の検証ワークフローを採用しています。最初に正規表現によるフィルタリングを行った後、AI エージェントがデータフローを追跡してレポートを生成し、次に第 2 のエージェントが検証を実行して誤検知を排除し、エラー率を 10% から 20% の範囲に保ちます。単一マシンで数日かかる大規模リポジトリでは、deepsec は Vercel Sandboxes にスキャンタスクを分散し、1,000 を超えるサンドボックスでの並行実行をサポートします。さらに本システムは、エージェントがプロジェクト固有の認証ロジックやデータレイヤー向けにカスタムの正規表現マッチャーを書けるようにするプラグイン機構も提供しています。
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