"MODE"検索結果
2026-05-20
18:07

BofAは、I/O Dayが2%下落したにもかかわらず、Alphabetについて$430の目標株価で買いを維持

BofAのアナリスト、Justin Post氏とNitin Bansal氏によると、5月20日に同銀行はAlphabetに対して「買い」のレーティングを維持し、目標株価は$430で、$387.66からの上昇余地は10.9%に相当する。アナリストらは、GoogleのI/Oで開示された強力なユーザー成長指標を挙げた。AI Overviewsは現在25億ユーザー、AI Modeは10億ユーザーに到達し、Geminiの月間アクティブユーザーは前年比で4億から9億へ増加した。 同レポートは、フリー・キャッシュ・フローが2026年に約$29 billion減少し$44.1 billionまで低下する見通しであり、設備投資(カピタル・エクスペンディチャー)が$186.6 billionまで急増することが要因だと指摘した。BofAは、AIクエリのマネタイズが従来の検索を「実質的に上回る」かどうかは、依然として未解決の問いであるとした。一方で、アナリストチームは、ユーザーの立ち上がりがAIネイティブな体験への移行が成功している証拠だと見ている。
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01:25

ケルプは6月15日以降、20のネットワークでrsETHのクロスチェーン対応を終了します

X上のKelpの発表によると、このプロトコルは2026年6月15日以降、20のネットワークでのrsETHクロスチェーン対応を中止します。影響を受けるネットワークには、Optimism、Manta、Mode、Blast、Scroll、X Layer、zkSync、Zircuit、Swellchain、Hemi、Berachain、Sonic、HyperEVM、Unichain、TAC、Avalanche、Plasma Stable、MegaETH、Monad、Movementが含まれます。 これらのネットワークでrsETHを保有するユーザーは、6月15日までに資産をEthereumメインネットへブリッジし直す必要があります。期限までに回収されない資産については、資産回収は引き続き利用可能ですが、アドレスごとに100 USDCの手数料が必要です。回復手順の詳細は、カットオフ日が近づいてから発表されます。
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OP-5.05%
MODE0.23%
BLAST-5.02%
10:02

PancakeSwapは5月15日に、パーペチュアル(Perps)システムをオーダーブック方式へアップグレードし、最大200倍のレバレッジを可能にするシンプルモードをローンチします

BlockBeatsによると、5月15日にPancakeSwapは、そのPerpsシステムを流動性プール方式から完全な注文板(オーダーブック)アーキテクチャへアップグレードしました。同プラットフォームは新規トレーダーを対象に、証拠金モードや注文パラメータを設定せずに、ワンクリック取引でポジションの建て付けと決済を行えるSimple Modeを導入しました。システムはBTCおよび主要な取引ペアに対して最大200xのレバレッジに対応し、担保資産にはBNB、USDT、BTC、ETH、デリバティブが含まれます。プロ向けのPro Modeも、高度な注文タイプやポジション管理ツールを備えた形で引き続き利用可能です。現物と無期限の資産は単一のウォレットに統合され、別々の口座やクロスチェーン送金の必要がなくなります。
CAKE-3.37%
BTC-1.98%
BNB-2.07%
ETH-3.09%
11:58

コアプールでkAPTとstkAPTを非推奨にし、LTVは5月20日までにゼロに到達へ

PANewsによると、Echelonは5月9日、AptosのコアプールにおいてkAPTとstkAPTの段階的な非推奨化を発表した。両資産についての預金および借入の機能はすでに無効になっている。5月20日からE-ModeのLTV(貸出に対する担保価値比率)はゼロに下がり、5月27日には両資産がE-Modeから削除され、6月3日には清算(リキディエーション)の閾値がゼロに到達する。プロトコルは、清算リスクを避けるため、ユーザーに対してポジションを速やかにクローズするか移行するよう促した。
APT-3.06%
11:56

エシェロンはkAPTとstkAPTを非推奨にし、5月20日にLTVを0%まで引き下げへ

PANewsによると、Echelonは5月9日、Aptos上のコアプールにおけるkAPTおよびstkAPTの段階的な非推奨化を発表した。プロトコルはすでに、両資産について借り入れと貸し出しを無効化している。5月20日から、E-Modeのローン・トゥ・バリュー(LTV)比率は0%まで引き下げられ、その後5月27日にE-Modeからの削除が行われ、さらに6月3日に清算(リクイデーション)閾値が0%に設定される。Echelonは、清算リスクを避けるため、ユーザーに対し速やかにポジションをクローズするか移行するよう促した。
APT-3.06%
10:29

Grok は、複数ステップのクリエイティブなワークフローのための、無限キャンバスを備えた Imagine Agent モードのベータ版をローンチしました

Beatingが監視しているレポートによると、GrokのWeb版は、xAIの既存の画像および動画生成機能に基づいて構築された新しいエージェント型ツールであるImagine Agent Mode(ベータ)をロールアウト中です。インターフェースは、従来のチャットウィンドウを無限キャンバスに置き換えており、4つのプリセットが含まれています
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GROK-6.23%
XAI-2.86%
08:33

EVAA、TONでE-Modeをローンチし年間利回り41%まで引き上げ、資本効率を向上

ゲートニュース、4月29日――EVAAは4月29日にE-Mode (Efficiency Mode)のローンチを発表し、TONエコシステムにおける資本効率の新たな時代を切り開いた。TONの現在の利率が約24%であることを踏まえると、E-Modeにより戦略の年間利回りは最大41%まで引き上げられ、資本効率の向上によって収益機会を大きく拡大できる
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EVAA-4.83%
TON-9.97%
11:49

Gateは3月27日にBDXN、PENGUIN、雪球、哭哭马、XION、BLAST、ESの永続取引を上場廃止し、ユーザーは16:00までにポジションを閉じる必要があります。

Gate News bot message: According to Gate's official announcement on March 27, 2026 Gate will delist BDXN, PENGUIN, Snowball, CryingHorse, XION, BLAST, and ES perpetual futures trading markets on March 27, 2026 at 16:00 (UTC+8). According to the announcement, the aforementioned contracts will enter position-closing-only mode at 15:30 (UTC+8) on March 27, followed by trading suspension at 16:00 (UTC+8). The platform stated that upon delisting, open positions will be automatically liquidated and settled at the average index price from the last 30 minutes before contract suspension. Unfilled orders will be automatically canceled. If price fluctuations during the last 30 minutes are too volatile, the platform will select a larger range of average index prices for settlement.
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BDXN-2.47%
PENGUIN-11.96%
11:37

アリエンジニアがClaudeコードソースコードをリバースエンジニアリング:Auto Modeの4層決定パイプラインとセキュリティ分類器メカニズムが露出

アリペイグループのエンジニア、陳成はClaude Code 2.1.81をリバースエンジニアリングし、その呼び出しツールが安全審査を確保するために四層の意思決定パイプラインを通過する必要があることを発見しました。分類器の設計はコストと遅延を重視し、複数のリスクタイプを監視し、例外的に通過させる仕組みやサーキットブレーカーを備えています。また、行動促進用のプロンプト注入頻度は細かく制御されており、高効率と安定性を両立しています。
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11:27

アリ工程師がClaudeコードのソースコードを逆向きに解析し、Auto Modeの四層決定パイプラインメカニズムを明らかにする

アリババグループのエンジニアである陳成氏がClaude Code 2.1.81のソースコードをリバースエンジニアリングし、そのAuto Modeの意思決定メカニズムを明らかにしました。このメカニズムは四層の意思決定パイプラインを通じてツール呼び出しの判断を行い、最初の三層すべてで判断できない場合にのみ、独立したAI分類器を呼び出して安全性の審査を行います。分類器の設計はリスク監視に重点を置いており、サーキットブレーカー機構や行動促進用のプロンプト注入頻度制御が導入されています。
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