依照 Beating 的說法，Poolside 近期開源了 Laguna S 2.1：一款具有 1180 億參數的混合專家（mixture-of-experts）程式碼模型；每次推論只啟用 80 億參數，並支援 100 萬 token 的上下文視窗。在 Terminal-Bench 2.1 基準測試中，Laguna S 2.1 達到 70.2%，超越 DeepSeek-V4-Pro-Max 的 64.0%，儘管後者的總參數為 1.6 兆。
不過，該模型落後於 Kimi K3，Kimi K3 在同一基準測試中得分 88.3%。Poolside 指出，分數反映不同的評測環境與框架，各競爭模型的數據則取自公開結果。
免責聲明：本頁面資訊可能來自第三方來源，僅供參考，不代表 Gate 的立場或觀點，亦不構成任何財務、投資或法律建議。虛擬資產交易具有高風險，請勿僅依賴本頁資訊作出決策。詳情請參閱
免責聲明。
