据 SK Hynix、TetraMem 以及南加州大学的联合研究团队称，这些公司最近发布了一款基于忆阻器的存算一体（IMC）SoC 芯片，目标是用于面向边缘 AI 设备的神经网络推理。该 65 纳米芯片在 100MHz 下实现 21.3 TOPS/W（每秒每瓦 1 万亿次运算），在 400MHz 下实现 11.9 TOPS/W，能效大约比英伟达 A100 在 INT8 模式下高 10 倍。然而，其峰值绝对计算能力仅为 2.54 TOPS，限制了其在主流边缘 AI 中的直接应用。研究人员指出，这项成果属于概念验证，可能通过绕过数据移动瓶颈，为对功耗敏感的可穿戴设备和物联网设备带来价值。
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