全球 AI 行业大模型与监管动态

深圳于 5 月 26 日发布了其第 15 个五年规划纲要，设定目标：到 2030 年实现超过 150EFlops 的实时可用计算能力。该规划优先发展 AI 计算芯片、基础设施和算法，目标是推动国产芯片能力达到国际标准，并建设强大的大模型基础，支撑跨行业的全面应用。

OpenAI 董事會成員、前美國網路司令部司令暨 NSA 局長 Paul Nakasone 於 5 月 21 日訪問東京，與日本政府官員就 15 個關鍵基礎設施領域的網路安全措施進行會談，並宣布計劃向日本政府和日本企業提供 GPT-5.5-Cyber 模型的訪問權。 GPT-5.5-Cyber 的已確認技術定位與威脅背景 OpenAI 國家安全政策負責人 Sasha Baker 在東京新聞發布會上指出，此次合作的背景是 AI 驅動的網路攻擊能力快速演進。她特別提及 Anthropic 的 Mythos 模型（非公開版本）具備自主識別和利用軟件、網頁瀏覽器及操作系統安全漏洞的能力，強調需要建立網路防禦「生態系統」以抵禦此類強大的自動化攻擊模式。Nakasone 表示：「我們將建立強大的安全系統，並始終領先於惡意行為者。我們計劃將這些努力的範圍從金融和關鍵基礎設施擴展到地方政府和製造業供應鏈。」Baker 補充：「我們希望日本政府和企業使用我們最先進的模型。」 日本 AI 主權的策略演變：從自主研發到多元化框架 日本 AI 政策的轉變背後有明確的資源現實：2019 至 2023 年期間，美

根据 Bearing 监测，Anthropic 联合创始人 Christopher Olah 在一场教皇通谕活动中披露，他的团队发现大型语言模型内部结构与人类神经模式高度相似，并表现出自我反思行为。最值得注意的是，研究人员在对应人类的喜悦、满足、恐惧、悲伤和焦虑的神经网络中，识别出了类情绪的状态。 Olah 承认，包括 Anthropic 在内的前沿 AI 实验室在安全治理与商业压力之间面临结构性冲突，使得这些机构难以在一致性问题上实现自我纠正。他呼吁由独立的外部监督来执行伦理约束，并应对 AI 系统可能呈现某种意识形式所带来的社会挑战。

Polymarket 预测 SpaceX 以 79% 概率成为 2026 年最大 IPO，万亿级别估值博弈背后存在哪些分歧与风险？

高盛集团（Goldman Sachs）CEO David Solomon 于 5 月在《纽约时报》发表评论文章，表示市场对 AI 引发大规模失业的担忧被夸大，并援引高盛内部分析指出：AI 在未来 10 年内或使约 25% 现有工作时长自动化，同时确认自 2022 年以来，美国数据中心建设已带来逾 20 万个建筑业岗位。 已确认的岗位影响数据：已发生 vs 预期中 已发生的确认数据：斯坦福大学研究确认，与低度自动化行业相比，软件工程和客服等高度自动化领域的入门级职位招聘已下降 16%。金融建模、笔记记录和电子表格分析等传统上构成初级分析师工作基础的任务，越来越多地由 AI 工具承担。自 2022 年以来，美国数据中心建设已创造超过 20 万个建筑业岗位（高盛估算）。高盛向 22,000+ 员工全面部署 AI 辅助工具（已确认）。 高盛预测的岗位影响：未来 10 年，AI 或使约 25% 的工作时长自动化；银行、会计、法律等白领行业预计受到显著影响；高盛内部计划削减合规和开户岗位，增加银行、交易和资管岗位；AI 预计推动三类新需求——管理 AI 系统的岗位、审计 AI 决策的岗位，以及治理

教宗 Leo XIV（天主教歷史上首位美國出生的教宗）於 5 月 25 日在梵蒂岡正式發布首份通諭《Magnifica Humanitas》（《偉大的人性》），宣稱將不可逆轉的致命決策委託給 AI 系統「不可接受」，並要求 AI 開發者為公共利益而非利潤工作。 通諭的核心主張：AI 監管、透明度與「正義戰爭」理論 Leo XIV 明確寫道：「僅僅抽象地談論倫理是不夠的；還需要健全的法律框架、獨立的監督、知情的用戶以及不推卸責任的政治體系。」通諭批評驅動 AI 競賽的「權力文化」，尤其是在開發遠程作戰方法方面；宣稱鑑於戰爭技術的進步，天主教會的「正義戰爭」理論已「過時」。Leo XIV 要求 AI 開發商提高透明度和問責制，確保 AI 武器決策流程清晰透明，同時批評少數人掌握的大量數據和權力對兒童和弱勢群體構成危險。 社會正義傳統：《新事通諭》繼承與奴隸制歷史道歉 通諭將天主教社會訓導的核心概念——正義、團結、勞動尊嚴和資源的普遍用途——應用於 AI 革命。Leo XIV 寫道：「追求更高的利潤不能成為系統性犧牲就業崗位的理由，因為人是目的，而不是手段。」發布會上，Holy See 同時

华为董事局成员暨半导体业务部门负责人何庭波于 5 月 26 日 IEEE 电路与系统国际研讨会上公布「Tau（τ）缩放定律」和「LogicFolding」芯片架构，声称可在不依赖 EUV 极紫外光刻设备下，实现 55% 晶体管密度提升和 41% 功耗效率提升；目标在 2031 年达到相当于 1.4nm 制程的晶体管密度。 Tau 缩放定律的技术逻辑：从几何缩小到时间优化 Tau 缩放定律的核心创新在于技术路线的转变：传统摩尔定律（Moore's Law）依赖缩小晶体管的物理几何尺寸（需要更先进的光刻技术）；Tau 缩放定律转而聚焦于「时间域」信号优化，通过降低信号传播的电阻和电容负载来提升等效晶体管密度，绕开了对更先进光刻机的依赖。 LogicFolding 是 Tau 缩放定律的物理执行架构，将逻辑电路折叠并堆叠为双层框架，缩短内部连线长度，从而同时提升功耗效率和晶体管密度。华为声称的量化目标：55% 晶体管密度提升、41% 功耗效率提升，2026 年麒麟芯片晶体管密度达 238 MTr/mm²。值得注意的是，这些数字均来自华为内部声明，尚未经过第三方基准测试的独立验证。 辉达的已确

光轮智能近日宣布完成新一轮融资，蚂蚁集团担任领投方。联合投资方包括国有企业、产业基金，以及金融机构，例如中国建银投资、大湾区共用家园基金、森马方岛基金和山东富鸿（作为产业基金运作，含富士康参与），同时还有老股东再投资方，包括畅游游戏、国防创新和鼎实资产管理。募集资金将用于开发面向物理 AI 的数据与评估基础设施，提升交付能力规模化，并拓展至全球市场。

据 5 月 26 日 Jin10 报道，花旗集团 CEO David Solomon 驳斥了“AI 将引发大规模失业”的担忧以及“就业末日”（employment apocalypse），称这些担忧被夸大了。在《纽约时报》发布的一篇评论中，Solomon 表示 AI 不会以灾难性的规模消除工作岗位，而是将提高劳动者生产力，将员工转向更高价值的任务，并在 AI 系统管理、实施、验证和监督等方面创造新的岗位。花旗集团的经济学家预测，在未来十年内，AI 可能自动化掉当前工作时间的 25%，其中包括银行、法律、会计和软件开发等白领行业将面临最大的冲击。

据中国商务部称，2026年4月，智能眼镜和人形机器人在线零售额分别增长了175.2%和20.6%。这种增长反映了消费级具身AI产品的迅速扩张，自1月至4月期间在智能出行及相关智能产品类别中增加的数字消费推动了其势头。

根据 Guru Club 说法，5 月 26 日，澳大利亚联邦银行（Commonwealth Bank of Australia）首席执行官 Matt Comyn 表示，人工智能将消除各行业的工作岗位，公司有责任帮助员工为不断变化的未来做好准备。Comyn 指出，联邦银行和许多大型机构一样，将用更小的团队完成部分任务。尽管裁员可能性较大，但许多在职员工将利用这项技术寻找新的机会，并且可能会出现新的岗位。该行计划在未来几个月为零售和企业客户推出新的基于 AI 的服务。

SK 海力士今天（5 月 26 日）宣布推出 iHBM，这是一种用于高带宽存储器（HBM）封装的新的集成散热技术。该技术包含一种名为 ICE 的嵌入式冷却元件，可在运行过程中显著降低热量产生。SK 海力士计划将 iHBM 集成到 HBM5 以及未来的存储器产品中，以满足高性能计算和 AI 数据中心应用的热管理需求。

据中国公安部网信办披露，警方在 5 月 26 日公布了 5 起涉及网络造谣和编造谣言的典型案件。案件包括编造“绑架”视频、虚构人口拐卖骗局的虚假报道、在学校编造的怀孕谣言、由 AI 生成的桥梁坍塌虚假报道，以及由 AI 生成的编造工作场所爆炸报道。有关部门抓获了多名参与制作和传播虚假内容的人员。

据 Foresight News 称，YZi Labs 最近推出 YZi Talent，这是一个招聘平台，将其 Web3、AI 和生物科技投资组合中的公开职位进行聚合。初始岗位包括 predict.fun 的后端员工工程师、前端高级工程师，以及 AI 运维相关岗位；此外，还包括 AgriDynamics Robotics 的创始业务负责人，未来还将新增更多投资组合公司。

据《Securities Daily》报道，Moonshot AI 在 5 月初完成了一轮约 20 亿美元的新增融资，其投后估值达到 200 亿美元。这代表该公司迄今为止规模最大的单笔融资轮次，并跻身国内大型语言模型初创企业中最高的私募融资金额之列。该公司的累计融资额已超过 376 亿人民币。

乔治·霍茨（George Hotz），这位在 17 岁时首次破解 iPhone，并对 PlayStation 3 进行了逆向工程的黑客，在周日发布了一篇博客文章，称认为大规模采用用于 AI 编程代理（AI coding agents）将导致软件质量出现显著下滑。霍茨写道：“我现在就说，AI 代理进入软件开发的采用，将成为该领域历史上代价最高的错误之一。”他的观点与人工智能领域最知名的研究者之一安德烈吉·卡尔帕蒂（Andrej Karpathy）形成直接对立。卡尔帕蒂于 2026 年 5 月 19 日加入 Anthropic 的预训练团队，明确表示他的看法是：AI 代理已经改变了软件开发。这两人代表了这场尚未平息的行业争论中的对立两极，都有相当可信度来支撑各自立场。 霍茨的核心论点 霍茨用 6 个月时间在真实项目上测试 AI 代理：测试内容包括他开源的深度学习框架 Tinygrad 的部分，以及对一个 USB-PCIe 芯片的完整固件逆向工程。基于这段经历，他认为“代理无法编程，而且越来越意识到它们根本不行”。他形容其输出是：“坏掉了，但这种坏法越来越难以被发现。也正是你会期待的——来自

乔治·霍茨（George Hotz）是破解首款 iPhone 并对 PlayStation 3 进行逆向工程的黑客。他在周日发布了一篇博客文章，称 AI 编码代理（AI coding agent）的采用将是“该领域历史上最昂贵的错误之一”。他的核心论点是：高表现的工程师能够识别有缺陷的代理输出，但较弱的开发者无法做到——而后者会产出多达十倍的数量，从而在规模化的过程中拉低平均代码质量。霍茨花了六个月在真实项目中测试这些代理，并得出结论：它们无法真正编程，会生成越来越“难以检测”的输出；缺陷会随着时间变得“越来越难以发现”。这篇文章标志着与安德烈伊·卡尔帕西（Andrej Karpathy）的急剧分歧。卡尔帕西在 5 月 19 日加入了 Anthropic 的预训练团队，持相反观点，认为 AI 代理已经改变了软件开发。

随着科技股创下新高的每周收盘表现，Bitcoin 的背离加剧，且在强劲的 AI 驱动市场动能下加速。 纳斯达克涨幅与比特币形成鲜明对比：近期比特币交易价格几乎比此前的历史最高点低近 40%。 零售交易者日益更偏好 AI 股票，而非估值偏高、并且代币发行估值较高的投机型山寨币。 比特币背离在美国科技股达到另一个历史性每周收盘水平后急剧扩大。与此同时，比特币在接近 $75,984 的位置交易，仍在较弱的加密市场情绪背景下深度低于之前的历史高点。 纳斯达克反弹跑赢加密复苏 ----------------------------------------- Ash Crypto 最近的市场反应重点关注资本轮动趋势。评论将强劲的股票表现与较弱的加密货币市场状况进行对比。科技股持续吸引更激进的机构与零售资本流入。 来源：X 美国 Tech 100 图表在近期各个交易时段中展现出强劲的垂直延续结构。与人工智能相关的股票维持向刷新新历史高点的持续动能。投资者越来越偏向那些在营收增长和采用指标方面表现出可衡量进展的 AI 相关公司。 与此同时，在同一时期，比特币仍在此前历史最高点区域附近，约低近 40%

据 Dossier.today 称，5 月 25 日，AI 高管们正推动普遍基本收入（UBI），包括 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei、联合创始人 Chris Olah，以及 OpenAI 首席执行官 Sam Altman。Dossier.today 认为，这将作为一种预防措施，以应对 AI 可能导致的大规模岗位流失风险。Dossier.today 估算，将向所有美国人每月发放 $1,000 的年度成本约为 4 万亿美元。

据 BlockBeats 报道，Anthropic 联合创始人兼研发负责人 Chris Olah 于周一（5 月 25 日）在梵蒂冈警告称，人工智能引发大规模岗位替代确实是一个社会必须为之做准备的现实可能性。Olah 强调，AI 治理不应仅仅交由行业内部人士负责，并呼吁宗教机构、政府以及民间社会组织进行外部监督。 同日，教皇利奥十四世发布了他的首份通谕《Magnifica Humanitas》，该通谕探讨了 AI 对就业、战争、教育、隐私和人类尊严的影响，并警告不要将“致命决策”交由 AI 系统。另据称，Anthropic 正在寻求额外融资，目标估值约为 9000 亿美元，高于其目前约 3800 亿美元的估值。