Doze modelos de IA, incluindo ChatGPT 5.5, Claude Fable 5 e Grok 4.3 Expert, estimaram a probabilidade de que os 1,1 milhão de bitcoins de Satoshi Nakamoto algum dia se movam. O ChatGPT 5.5 atribuiu 20% de probabilidade à movimentação das moedas, enquanto o Gemini 3.1 Pro colocou a probabilidade abaixo de 5%. Os modelos foram instruídos a usar uma estrutura bayesiana para avaliar se o criador do Bitcoin moverá a fortuna adormecida ou se a verdadeira identidade de Nakamoto será definitivamente descoberta. O experimento expandiu exercícios anteriores de previsão com IA que abordavam previsões de preço do bitcoin e outros tópicos. A carteira de Satoshi Nakamoto permanece inativa desde 2010, contribuindo para um dos mistérios mais duradouros da era digital.
12 Modelos de IA Aplicam Estrutura Bayesiana à Questão de Satoshi Nakamoto
O painel de modelos de IA incluiu Grok 4.3 Expert, ChatGPT 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5, Gemini 3.1 Pro, Deepseek Deepthink, Kimi K2.6 Instant, Qwen 3.7-Plus, Manus Lite, Pi AI, Mistral AI Vibe e Microsoft Copilot. Cada modelo recebeu o mesmo prompt para garantir que as previsões fossem geradas em condições idênticas. O prompt instruiu os modelos a usar uma árvore de cenários bayesiana, identificar os três cenários mais prováveis envolvendo Satoshi Nakamoto, atribuir probabilidades totalizando 100% e estimar a probabilidade de que os bitcoins de Satoshi algum dia se movam e de que a identidade de Satoshi seja definitivamente revelada. Os modelos foram obrigados a distinguir pressupostos baseados em evidências de especulação em uma frase.
ChatGPT 5.5 Estima 20% de Probabilidade de Movimentação das Moedas
O ChatGPT 5.5 no modo de alta inteligência atribuiu probabilidades de cenário e estimou 20% de probabilidade de que os bitcoins de Satoshi algum dia se movam. O modelo também estimou 15% de probabilidade de revelação definitiva da identidade. O Kimi K2.6 Instant e o Mistral AI Vibe produziram estimativas discrepantes semelhantes em comparação com outros modelos. O Microsoft Copilot estimou 12% de chance de que os primeiros bitcoins algum dia se movam e 8% de chance de que a identidade seja definitivamente revelada, atribuindo 40% de probabilidade a Satoshi ser um criptógrafo recluso, 35% a uma pequena equipe e 15% a estar falecido.
Gemini 3.1 Pro e Deepseek Deepthink Atribuem Probabilidade de Movimentação Abaixo de 5%
O Gemini 3.1 Pro ponderou a probabilidade de os bitcoins originais de Satoshi algum dia se moverem abaixo de 5% e a chance de uma revelação definitiva da identidade em aproximadamente 10%. O modelo atribuiu 45% de probabilidade a um colaborador inicial falecido, 30% a um coletivo cypherpunk e 15% a um inventor solo anônimo vivo. O Deepseek Deepthink estimou 5% de probabilidade para movimentação das moedas e 8% para revelação da identidade, atribuindo 45% de probabilidade ao cenário de falecido, 30% a vivo permanentemente inativo e 15% a vivo aguardando gatilho. O Manus Lite estimou 3% de probabilidade de que os bitcoins de Satoshi algum dia se movam e 12% de chance de revelação definitiva da identidade, atribuindo 45% a criador solo falecido, 30% a indivíduo vivo comprometido com anonimato permanente e 20% a coletivo de múltiplas pessoas.
Grok 4.3 Expert e Modelos Claude Produzem Estimativas de Alcance Médio
O modo Grok 4.3 Expert estimou 8% de probabilidade de que os bitcoins de Satoshi algum dia se movam e 14% de probabilidade de revelação definitiva da identidade. O modelo atribuiu 42% de probabilidade a criador falecido com chaves inacessíveis, 33% a indivíduo vivo comprometido com sigilo perpétuo e 15% a pequena equipe coordenada. O Claude Sonnet 5 no modo de inteligência média e o Claude Fable 5 no modo de alta inteligência produziram respostas que ficaram dentro do intervalo dos outros modelos. O Qwen 3.7-Plus estimou 5% de probabilidade de que o bitcoin se mova e 15% de chance de que a identidade seja revelada, atribuindo 50% ao cenário de falecido, 30% a escondido e 10% a grupo dissolvido. O Pi AI forneceu estimativas consistentes com o consenso mais amplo dos modelos.
Modelos de IA Alcançam Consenso sobre Baixa Probabilidade de Revelação da Identidade
Surgiu um consenso em quase todos os modelos de IA de que os bitcoins de Satoshi Nakamoto dificilmente se moverão e a identidade do criador é ainda menos provável de ser conclusivamente estabelecida. As porcentagens exatas diferiram de um modelo para outro, mas anos de inatividade da carteira, a ausência de prova criptográfica e um nível extraordinário de sigilo operacional consistentemente empurraram as previsões para conclusões semelhantes. As estimativas de probabilidade para movimentação das moedas variaram de 3% a 20%, enquanto as estimativas para revelação da identidade variaram de 8% a 20%. O ChatGPT 5.5, o Kimi K2.6 e o Mistral Vibe foram identificados como valores atípicos com estimativas de probabilidade mais altas. Os modelos observaram que a inatividade prolongada das carteiras da era Genesis serve como uma suposição baseada em evidências, enquanto os valores de probabilidade específicos atribuídos a cada ramo de cenário permanecem especulativos.
Qual é a probabilidade de que os bitcoins de Satoshi Nakamoto algum dia se movam?
De acordo com os 12 modelos de IA pesquisados, as estimativas de probabilidade variaram de 3% a 20%. O Gemini 3.1 Pro e o Deepseek Deepthink atribuíram probabilidade abaixo de 5%, o Manus Lite estimou 3%, o Grok 4.3 Expert estimou 8%, o Microsoft Copilot estimou 12% e o ChatGPT 5.5 estimou 20%. Os modelos basearam suas estimativas na carteira de Satoshi permanecer inativa desde 2010, na ausência de prova criptográfica de identidade e atribuíram probabilidades a cenários incluindo criador falecido, indivíduo vivo comprometido com anonimato ou equipe coordenada.
Por que os modelos de IA atribuíram baixas probabilidades à revelação da identidade de Satoshi?
Os modelos de IA citaram anos de inatividade da carteira, ausência de alegações verificadas e extraordinário sigilo operacional como fatores baseados em evidências. Os modelos atribuíram probabilidades a cenários como criador falecido (variando de 15% a 50% entre os modelos), indivíduo vivo comprometido com anonimato permanente (15% a 33%) e pequena equipe coordenada (10% a 35%). As estimativas de probabilidade para revelação da identidade variaram de 8% a 20%, com a maioria dos modelos se concentrando no intervalo de 8% a 15%. Os modelos distinguiram que a dormência da carteira constitui evidência factual, enquanto motivos e ações futuras permanecem pura especulação.
Como os modelos de IA usaram a estrutura bayesiana para prever os resultados de Satoshi?
Cada modelo de IA recebeu um prompt instruindo-os a identificar os três cenários mais prováveis envolvendo Satoshi Nakamoto, atribuir probabilidades a cada cenário mais uma categoria "outros cenários" totalizando 100% e estimar probabilidades para movimentação das moedas e revelação da identidade com base nessas ponderações. Os modelos atribuíram probabilidades de cenário, como criador falecido (15-50%), indivíduo anônimo vivo (15-33%), equipe coordenada (10-35%) e outros cenários (5-10%). Os modelos então ponderaram esses cenários para produzir estimativas finais de probabilidade, distinguindo pressupostos baseados em evidências de especulação em suas respostas.
